Защита ядра Linux не спасает от эксплуатации CVE-2024-50264

Защита ядра Linux не спасает от эксплуатации CVE-2024-50264

Защита ядра Linux не спасает от эксплуатации CVE-2024-50264

Исследователи нашли новый способ эксплуатации уязвимости в ядре Linux — CVE-2024-50264. Этот баг в подсистеме AF_VSOCK позволяет вызвать use-after-free в объекте virtio_vsock_sock во время операций соединения. Уязвимость существует ещё с версии ядра 4.8 и опасна тем, что её можно эксплуатировать без привилегий пользовательских пространств.

До недавнего времени считалось, что из-за механизмов защиты ядра — вроде рандомизации slab-кешей и защиты от состояния гонки (race condition) — эксплуатация крайне затруднена.

Но исследователи смогли обойти эти барьеры и показали, что атака вполне реальна. За это уязвимость даже получила премию Pwnie Award 2025 в номинации «Лучшая эскалация привилегий».

Ключ к успеху — нестандартные техники. В частности, уязвимость удаётся стабильно воспроизводить с помощью «бессмертного» POSIX-сигнала, прерывающего системный вызов connect() и создающего состояние гонки.

Дальше атакующие управляют распределением памяти так, чтобы освободившиеся объекты занимали нужные структуры, и подменяют их своими данными.

В процессе удаётся повредить критические объекты ядра, например msg_msg и pipe_buffer. Это открывает доступ к утечкам информации и чтению / записи произвольных адресов в памяти ядра. Для этого эксплойт задействует очередь сообщений, позволяя вытащить чувствительные указатели, включая данные об учётных записях.

 

Разработчики отметили, что новые техники напоминают известные эксплойты вроде Dirty Pipe, но приспособлены для более жёстких условий. В итоге появляется относительно «прямая» дорожка для повышения привилегий на современных Linux-системах.

Эксперты подчёркивают: CVE-2024-50264 — это критическая уязвимость, требующая срочного патча и внимательного анализа мер защиты ядра. Проект kernel-hack-drill, с помощью которого исследователи отрабатывали эксплойты, теперь используют как платформу для изучения подобных атак.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru