Российский ИИ выявляет нарушения техники безопасности с точностью 80%

Российский ИИ выявляет нарушения техники безопасности с точностью 80%

Российский ИИ выявляет нарушения техники безопасности с точностью 80%

В университете ИТМО создали ИИ-модель, позволяющую автоматизировать отслеживание по видео действий на промпредприятии, способных привести к ЧП. Умный помощник работает со средней точностью 80% — намного выше, чем зарубежные аналоги.

Среди других преимуществ opensource-продукта, нареченного ActionFormer, разработчики отметили легковесность (работа по 3,7 млн параметров — против десятков млн в случае VideoMAE или Hiera) и возможность распознавать сразу десять опасных или неправомерных действий.

В ходе анализа видео ИИ-ассистент расставляет скелетные точки на изображениях людей, определяет их действия и местонахождение. Обучение проводилось на датасетах из открытых источников и роликах, отснятых самими разработчиками.

 

Обкатка новинки на крупном предприятии в Пермском крае, по словам разработчиков, позволила предотвратить ряд серьезных ошибок и сократить число традиционных проверок по технике безопасности в три раза.

В октябре ожидается выпуск версии ActionFormer для многоквартирных домов. Ее внедрение позволит повысить эффективность выявления правонарушений на закрепленной за ними территории.

«В будущем мы хотим обучить модель на большем числе действий, — заявила для прессы руководитель проекта Валерия Ефимова. — Следующая задача — адаптировать систему распознавания действий для носимых камер. Например, ее можно будет использовать в шахтах при проведении инструктажа».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Банки обяжут возвращать клиентам цифровые рубли, переведенные мошенникам

После ввода в оборот цифрового рубля возврат банками таких средств, украденных мошенниками, будет осуществляться по тем же правилам, которые сейчас действуют в отношении безналичных операций по клиентским счетам.

Если кредитно-финансовая организация одобрила перевод по реквизитам, внесенным в черные списки Банка России, она должна будет возместить клиенту потери.

Запустить цифровой рубль в стране регулятор планировал в этом году, но в итоге пришлось отложить внедрение проекта еще на год. Тестирование новой формы нацвалюты еще не завершено, однако она уже начала входить в репертуар обуреваемых жаждой наживы мошенников.

Опрошенные «Известиями» эксперты отметили, что отслеживать переводы мошенникам в цифровых рублях будет легче: доступ к кошелькам с уникальными кодами не привязан к конкретному банку, их хранение осуществляется на специальной платформе Центробанка.

Все транзакции при этом фиксируются, однако для успешного противодействия мошенничеству придется ввести мониторинг в реальном времени и создать новую базу данных злоумышленников.

Закон, обязывающий банки отслеживать платежи мошенникам, согласуясь с черными списками ЦБ, вступил в силу в июле 2024 года. При обнаружении данных получателя в этой базе кредитная организация должна заблокировать перевод и уведомить инициатора; в противном случае ей придется в течение 30 дней вернуть клиенту средства, украденные аферистами.

Во II квартале 2025 года регулятор зафиксировал 273 тыс. мошеннических транзакций общим объемом 6,3 млрд рублей. Банки возместили жертвам обмана 5,2% этой суммы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru