Российский ИИ выявляет нарушения техники безопасности с точностью 80%

Российский ИИ выявляет нарушения техники безопасности с точностью 80%

Российский ИИ выявляет нарушения техники безопасности с точностью 80%

В университете ИТМО создали ИИ-модель, позволяющую автоматизировать отслеживание по видео действий на промпредприятии, способных привести к ЧП. Умный помощник работает со средней точностью 80% — намного выше, чем зарубежные аналоги.

Среди других преимуществ opensource-продукта, нареченного ActionFormer, разработчики отметили легковесность (работа по 3,7 млн параметров — против десятков млн в случае VideoMAE или Hiera) и возможность распознавать сразу десять опасных или неправомерных действий.

В ходе анализа видео ИИ-ассистент расставляет скелетные точки на изображениях людей, определяет их действия и местонахождение. Обучение проводилось на датасетах из открытых источников и роликах, отснятых самими разработчиками.

 

Обкатка новинки на крупном предприятии в Пермском крае, по словам разработчиков, позволила предотвратить ряд серьезных ошибок и сократить число традиционных проверок по технике безопасности в три раза.

В октябре ожидается выпуск версии ActionFormer для многоквартирных домов. Ее внедрение позволит повысить эффективность выявления правонарушений на закрепленной за ними территории.

«В будущем мы хотим обучить модель на большем числе действий, — заявила для прессы руководитель проекта Валерия Ефимова. — Следующая задача — адаптировать систему распознавания действий для носимых камер. Например, ее можно будет использовать в шахтах при проведении инструктажа».

Android-приложения передают геолокацию рекламщикам через SDK

Мобильные приложения могут незаметно передавать точную геолокацию пользователей рекламным платформам и брокерам данных. Причём разработчики порой сами не знают, что включили этот цифровой пылесос, выяснил Electronic Frontier Foundation (EFF).

Проблема прячется в сторонних комплектах разработки — SDK, которые встраивают в приложения для рекламы и монетизации.

Если пользователь разрешает программе определять местоположение, такой модуль наследует её права и тоже начинает собирать координаты. Отдельного разрешения для рекламного SDK ни Android, ни пользователь не видят.

Сбор данных при этом может быть активирован по умолчанию. Чтобы его прекратить, разработчику необходимо самостоятельно найти соответствующую настройку и отключить её. EFF опасается, что многие создатели приложений о такой особенности просто не знают.

 

Исследователи проверяли Android-приложения, анализируя их сетевой трафик и отслеживая, каким сервисам уходят координаты. Среди обнаруженных программ оказались два приложения, которые вместе скачали около 60 млн раз.

Изученные EFF рекламные SDK занимают лишь небольшую часть рынка, но их владельцы заявляют об охвате миллиардов пользователей через десятки тысяч приложений. Поэтому потенциальный масштаб сбора геоданных может быть куда больше результатов одной проверки.

Дальше координаты способны отправиться к брокерам данных, которые составляют истории перемещений и продают их рекламодателям, государственным структурам, военным и спецслужбам, включая ФБР. Дополнительный бонус, которого никто не просил, — риск утечки или кражи такой базы.

В EFF призвали разработчиков отключать ненужный сбор и не считать разрешение, выданное приложению, согласием на передачу координат рекламным компаниям.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru