Positive Technologies выпустила руководство по защите промышленных систем

Positive Technologies выпустила руководство по защите промышленных систем

Positive Technologies выпустила руководство по защите промышленных систем

Positive Technologies представила методическое руководство по промышленной кибербезопасности — OT Cybersecurity Framework. Документ задуман как практическое пособие для предприятий и интеграторов, которые занимаются защитой объектов промышленности и систем автоматизации от кибератак.

Интерес к теме очевиден: только во втором квартале 2025 года число атак на промышленные компании выросло на 11%.

При этом требования законодательства к АСУ ТП высоки, а сами эти системы отличаются сложной архитектурой, непрерывностью процессов и обилием устаревших технологий. Всё это сильно усложняет внедрение средств защиты.

Фреймворк базируется на многолетнем опыте специалистов компании и её партнёров. В нём выделены пять основных направлений: обзор угроз и специфики OT, рекомендации по архитектуре решений, руководство по соответствию требованиям стандартов и нормативов, методика организации процессов управления безопасностью, а также практические советы по реализации проектов.

Сейчас опубликованы первые три раздела, остальные обещают выпустить позже.

Идея документа проста — помочь компаниям сократить время и ресурсы на проектирование систем защиты, дать архитекторам и инженерам пошаговые инструкции, а руководителям ИБ-служб — инструмент для организации процессов.

В Positive Technologies рассчитывают регулярно обновлять руководство, чтобы оно оставалось актуальным в условиях меняющихся технологий и требований регуляторов.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru