49% россиян уверены, что умеют распознавать фишинг и скам

49% россиян уверены, что умеют распознавать фишинг и скам

49% россиян уверены, что умеют распознавать фишинг и скам

«Лаборатория Касперского» вместе с Почтой Mail и Hi-Tech Mail выяснили, насколько россияне чувствуют себя уверенно, когда дело доходит до фишинга и скама. Почти половина участников опроса (49 %) заявили, что умеют отличать мошеннические сообщения, хотя многие признались: ошибки всё же случаются.

Четверть респондентов (24 %) сказали, что способны заметить обман только в самых очевидных случаях, а ещё 23 % честно признались, что разбираются слабо, но стараются быть осторожными.

Эксперты напоминают: схемы атак становятся всё сложнее, и иногда без специальных технологий выявить их невозможно.

Как пользователи защищаются

Каждый четвёртый (27 %) старается не открывать вложения и не переходить по ссылкам из сомнительных писем. 15 % критически оценивают каждое входящее сообщение, а 10 % проверяют адрес отправителя. Ещё один из десяти установил защитное ПО на компьютер или смартфон, 9 % настроили двухфакторную аутентификацию.

Некоторые идут дальше: проверяют ссылки перед переходом, наводя на них курсор, чтобы увидеть реальный адрес, или смотрят на домен в строке браузера. Часть опрошенных даже связывается с отправителем по другим каналам, чтобы убедиться, что письмо действительно от него.

Почему одних навыков мало

Эксперт «Лаборатории Касперского» Роман Деденок напоминает: базовые правила кибергигиены важны, но сегодня этого может быть недостаточно. Злоумышленники всё чаще шлют персонализированные письма от имени «отдела кадров», снабжая их поддельными вложениями. Такие атаки сложно заметить без технической защиты.

Со своей стороны почтовые сервисы используют антиспам-фильтры, машинное обучение и предупреждения о подозрительных письмах. Но, как отмечает Дмитрий Моряков из Почты Mail, решающим фактором всё равно остаётся внимательность самих пользователей: именно человек в итоге либо отражает атаку, либо становится её жертвой.

WhatsApp подключил локальный ИИ-антискам ибудет вычислять мошенников

WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) начал ограниченное бета-тестирование функции Scam Alert, которая предупреждает о подозрительных сообщениях от незнакомцев. Проверкой занимается модель машинного обучения прямо на смартфоне: содержимое переписки не отправляется ни WhatsApp, ни Meta.

Сквозное шифрование обещают не ломать — редкий случай, когда антифрод не требует заглянуть пользователю через плечо.

После включения функции устройство загружает модель и анализирует структуру диалога и языковые признаки мошенничества. Если сообщение покажется подозрительным, получатель увидит предупреждение. Отправитель об этом не узнает.

Пользователь сможет заблокировать собеседника, пожаловаться, проигнорировать сигнал или объявить чат доверенным. В последнем случае можно добровольно передать пять последних полученных сообщений для улучшения модели.

Чтобы Meta не могла незаметно подсунуть отдельному человеку специальную версию анализатора, каждый релиз модели регистрируется в стороннем неизменяемом журнале. Манифест с хешами SHA-256 подписывается ключами Ed25519, которыми управляет Cloudflare. Смартфон проверяет подпись, запись в журнале и целостность файлов до запуска модели.

WhatsApp будет получать только обезличенные счётчики срабатываний и последующих действий пользователей. В приложении также появится журнал Scam Alert Activity с результатами проверок и версиями модели. Пока это ранняя техническая версия, а не готовый массовый релиз.

Тем временем Signal запустил автоматическую проверку ключей. Функция использует криптографически проверяемый журнал и позволяет убедиться, что между собеседниками не пристроился незваный посредник. Независимыми аудиторами выступают Cloudflare и Trail of Bits, причём открытые данные пользователей им не показываются.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru