Новый кейлоггер TinkyWinkey скрытно атакует Windows-системы

Новый кейлоггер TinkyWinkey скрытно атакует Windows-системы

Новый кейлоггер TinkyWinkey скрытно атакует Windows-системы

Эксперты из CYFIRMA опубликовали подробный разбор нового семейства вредоносных программ для Windows под названием TinkyWinkey, впервые замеченного в конце июня 2025 года. Этот зловред сочетает в себе кейлоггер и инструмент для системного профилирования, работая максимально скрытно и закрепляясь в системе после перезагрузки.

Малварь состоит из двух модулей: Tinky Service — сервис, отвечающий за жизненный цикл и автозапуск, и Winkey Keylogger — основное шпионское ядро, которое может запускаться как отдельный файл или внедряться через DLL-инъекцию в доверенные процессы вроде explorer.exe.

 

Особенность TinkyWinkey — в глубокой разведке системы. Он собирает отпечатки ОС, сведения о процессоре, объёме памяти и сетевых параметрах, используя низкоуровневые API Windows. Такой подход помогает злоумышленникам делать украденные данные — пароли, переписки, учётные записи — более ценными и удобными для последующих атак.

Кейлоггер перехватывает все нажатия клавиш, включая спецсимволы и ввод на разных языках. Более того, он отслеживает, в каком окне работает пользователь, что позволяет сопоставлять пароли с конкретными приложениями — будь то браузер, почта или онлайн-банк.

Для сохранения данных TinkyWinkey записывает их в файл logs_tw.txt в системной папке temp, откуда злоумышленники могут забирать логи. Благодаря этому можно получить не только пароли, но и чаты, служебные записи и другую чувствительную информацию.

В CYFIRMA подчёркивают: TinkyWinkey — это один из самых скрытных кейлоггеров последних лет. Он совмещает автозапуск как сервис, низкоуровневый перехват клавиатуры и детальную разведку системы, что делает его опасным инструментом для кибершпионажа.

152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

Пока компании массово подключают ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие LLM к работе с договорами, тикетами, CRM и корпоративной почтой, многие забывают об одной неприятной детали: вместе с документами в нейросети часто отправляются персональные данные. А значит, в игру вступает 152-ФЗ.

Пользователь Хабра под ником lnk опубликовал подробный разбор того, как российское законодательство смотрит на использование ИИ при обработке данных клиентов, сотрудников и контрагентов.

По его словам, проблема возникает гораздо раньше, чем многие думают. Персональными данными могут считаться не только ФИО, телефоны и паспортные данные, но и ИНН физлица, который сам по себе позволяет идентифицировать человека.

Даже данные из открытых источников вроде ЕГРЮЛ не перестают быть персональными данными только потому, что они опубликованы в интернете.

Автор обращает внимание, что отправка таких данных в зарубежные ИИ-сервисы автоматически поднимает вопросы трансграничной передачи данных. При этом главная проблема, по его мнению, даже не уведомления Роскомнадзора, а отсутствие договора поручения на обработку персональных данных с большинством зарубежных поставщиков LLM.

В качестве относительно безопасных вариантов он называет использование российских облачных платформ с соответствующими договорами либо развёртывание моделей в собственном контуре компании. Ещё один путь — предварительное обезличивание данных перед отправкой в модель.

Отдельно автор подчёркивает, что простая замена имён на идентификаторы вроде user_123 не всегда решает проблему. Если связь между токеном и человеком можно восстановить, такие данные всё ещё могут считаться персональными.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru