Мошенники воруют данные через поддельные WhatsApp-чаты для пенсионеров

Мошенники воруют данные через поддельные WhatsApp-чаты для пенсионеров

Мошенники воруют данные через поддельные WhatsApp-чаты для пенсионеров

Злоумышленники начали использовать поддельные чаты в WhatsApp (принадлежит признанной в России экстремистской организации и запрещенной корпорации Meta) для кражи персональных данных. Такие чаты якобы создаются для бывших сотрудников организаций.

О новой схеме мошенников РИА Новости сообщил директор продукта «Защитник» МТС Андрей Бийчук. По его словам, основной целью преступников становятся пенсионеры.

Мошенники создают фальшивые чаты, куда добавляют реальные имена действующих или бывших сотрудников, чтобы вызвать доверие у потенциальной жертвы. Затем в чате появляется «руководитель», который сообщает о техническом сбое и потере базы данных работников.

Якобы из-за этого могут возникнуть проблемы с начислением пенсии или стаж не будет засчитан. Для восстановления предлагается отправить пакет документов: паспортные данные, СНИЛС, дипломы, номер договора и другие личные сведения.

В отдельных случаях аферисты пытаются убедить жертву подтвердить данные через портал Госуслуг. Для этого они требуют доступ к учетной записи.

«Особенно уязвимы люди старшего возраста. Это типичная схема хищения персональных данных. Получив их, злоумышленники могут оформить кредиты на имя жертвы, получить доступ к банковским счетам или перепродать сведения на теневых рынках», — предупредил Андрей Бийчук.

Напомним, в начале лета УБК МВД фиксировало распространение похожей схемы, нацеленной в первую очередь на сотрудников медицинских и образовательных учреждений.

Кроме того, в августе в Санкт-Петербурге мошенники массово распространяли дипфейк с губернатором города. Жителей пытались обмануть, выманивая личные данные под предлогом участия в видеоконференции.

Cloud.ru добавил внешние языковые модели в Foundation Models

Cloud.ru расширил сервис Foundation Models: теперь в нём доступны не только модели, развернутые в собственной инфраструктуре компании, но и внешние большие языковые модели от глобальных провайдеров, включая Alibaba, DeepSeek, Z.ai и других.

Пользователи смогут выбирать открытые и проприетарные модели под разные задачи, подключать их через единый API или веб-интерфейс, сравнивать параметры и стоимость, а платить — за фактическое использование.

В Cloud.ru называют Foundation Models единой точкой доступа к широкому набору моделей. В компании также отмечают, что сервис должен стать альтернативой OpenRouter, который ушёл с российского рынка в июне 2026 года.

Отдельный акцент сделан на работе с данными. В платформе предусмотрены инструменты контроля и безопасности, включая Guardrails. Они позволяют проверять запросы, маскировать корпоративные и пользовательские данные и снижать риск утечек при использовании сторонних моделей. Если система обнаруживает чувствительные данные, такие случаи фиксируются в мониторинговых алертах.

При этом Cloud.ru продолжит предлагать модели, развернутые в собственной инфраструктуре, для сценариев, где важно соблюдение требований 152-ФЗ. Внешние модели добавляются как отдельный вариант для задач, где нужен более широкий выбор или быстрый доступ к новым решениям глобальных провайдеров.

Сейчас в каталоге Foundation Models представлено более 20 больших языковых моделей из семейств GLM, Qwen, DeepSeek, MiniMax, GigaChat и других. Среди внешних моделей уже доступна GLM-5.2, вышедшая на мировой рынок в конце июня и привлекшая внимание результатами в задачах кодинга и агентных сценариях.

Сервис Foundation Models был запущен в коммерческую эксплуатацию в ноябре 2025 года. С тех пор модели обработали 450 млрд токенов. Среди наиболее популярных сценариев использования в Cloud.ru называют разработку, клиентскую поддержку, продажи и создание контента.

По сути, Cloud.ru расширяет витрину моделей: часть можно использовать внутри собственной инфраструктуры компании, часть — подключать у внешних провайдеров, но через единый интерфейс и с дополнительным контролем данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru