Библиотеку GMP уличили в порче топовых процессоров AMD

Библиотеку GMP уличили в порче топовых процессоров AMD

Библиотеку GMP уличили в порче топовых процессоров AMD

О неполадках в работе процессоров серии AMD Ryzen 9000 на базе микроархитектуры Zen 5 сообщили разработчики библиотеки GNU GMP, которая используется для выполнения арифметических операций с произвольной точностью.

Как отметили авторы проекта, проблема связана с локальным перегревом процессоров Zen 5. В ходе разработки библиотеки процессор выходил из строя как минимум дважды.

Первый сбой произошёл в феврале 2025 года, после чего чип заменили по гарантии. Однако в августе ситуация повторилась: процессор, установленный уже на другую материнскую плату и с новым блоком питания, снова вышел из строя с аналогичными симптомами. Среди признаков поломки разработчики отмечают появление обесцвеченной области на кристалле.

Предположительно, причина в активном использовании библиотекой циклов с инструкцией MULX. Это ведёт к росту энергопотребления до 170 Вт и значительному нагреву, с которым система охлаждения не справляется. Рекомендации по смещению радиатора в зону перегрева, установке более мощных кулеров или снижению температуры в помещении результата не дали.

Для сравнения, система с процессором AMD Ryzen 7950X, которая применялась для тех же задач и в схожей конфигурации, работала стабильно и не требовала усиленного охлаждения.

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru