Мошенники крадут Google и Telegram-аккаунты через поддельный Zoom

Мошенники крадут Google и Telegram-аккаунты через поддельный Zoom

Мошенники крадут Google и Telegram-аккаунты через поддельный Zoom

Эксперты зафиксировали новый сценарий атак, нацеленных на предпринимателей и менеджеров. Злоумышленники выходят на потенциальных жертв в Telegram, представляясь клиентами, и предлагают обсудить сотрудничество в Zoom.

Вместо настоящего приглашения они присылают поддельную ссылку, которая ведёт на фишинговый ресурс. Пользователь сначала проходит несколько капч, а затем попадает на страницу входа в Google-аккаунт.

После ввода логина и пароля у жертвы дополнительно запрашивают код подтверждения. Именно этот код нужен атакующим, чтобы перехватить доступ ещё и к Telegram.

Чтобы ускорить процесс и не дать жертве времени на сомнения, мошенники могут параллельно писать или звонить, торопя с вводом данных.

Получив доступ к Google-аккаунту, они проверяют, есть ли привязанные криптокошельки или биржевые сервисы, и могут использовать учётку для поиска конфиденциальной информации или доступа к банковским ресурсам.

По словам специалистов, в этой схеме ничего принципиально нового нет — это классическая комбинация общения в мессенджере и фишинговой ссылки. Но легенда с «бизнес-версией Zoom» и дополнительное давление на жертву делают атаку убедительнее.

Servicepipe выпустила антифрод-систему с цифровым отпечатком пользователя

Российская компания Servicepipe представила новый продукт Digital Fraud Protection, предназначенный для выявления мошеннических действий на сайтах и в мобильных приложениях. Решение анализирует поведение пользователей и технические параметры их устройств, помогая обнаруживать подозрительную активность даже в тех случаях, когда она выглядит как обычная работа легального клиента.

В основе продукта лежит технология формирования цифрового отпечатка браузера. Система собирает и анализирует более 100 различных параметров устройства, браузера и сетевого окружения в ключевых точках пользовательского пути — например, во время авторизации, оплаты или использования промокодов.

По словам разработчиков, такой подход позволяет выявлять злоумышленников даже тогда, когда они меняют IP-адреса, используют VPN, Tor, антидетект-браузеры или регулярно очищают файлы cookie.

Digital Fraud Protection ориентирован на поиск сложных мошеннических сценариев, которые трудно обнаружить стандартными средствами защиты. Среди них — угон учетных записей, создание множества аккаунтов одним пользователем, злоупотребление бонусными программами и мошенничество с онлайн-платежами.

Решение выросло из исследований Лаборатории кибербезопасности Servicepipe, где изучались методы идентификации устройств и выявления аномалий по совокупности технических признаков. Накопленные данные и алгоритмы анализа стали основой отдельного коммерческого продукта.

Интеграция системы выполняется через JavaScript-агент, который встраивается в веб-ресурс. При этом продукт может использоваться как самостоятельный инструмент или как источник дополнительной информации для уже существующих антифрод-систем.

В результате компания получает расширенную аналитику о том, кто именно выполняет то или иное действие на сайте: использует ли пользователь VPN, работает ли через режим инкогнито, связан ли его трафик с хостинговой инфраструктурой, которая ранее использовалась для автоматизированных атак, и другие технические признаки риска.

Наиболее востребованным такое решение может оказаться в финансовом секторе, электронной коммерции, сервисах доставки, маркетплейсах и подписочных платформах — там, где ежедневно проходят тысячи регистраций, авторизаций и платежных операций.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru