В 2025 году 90% мошенничеств связаны со звонками и фейком Госуслуг

В 2025 году 90% мошенничеств связаны со звонками и фейком Госуслуг

В 2025 году 90% мошенничеств связаны со звонками и фейком Госуслуг

В 2025 году большинство случаев финансового мошенничества в России строится по нескольким отработанным сценариям. По оценке специалистов F6, в 90% атак злоумышленники звонят жертвам от имени финансового регулятора, службы доставки, почты или сообщают о «взломе» Госуслуг.

Схемы выглядят знакомо:

  • Звонок «от регулятора». Жертве сообщают о подозрительных операциях и предлагают «спасти деньги», переведя их на «безопасный» счёт, либо выманивают данные карты и коды подтверждения. По той же схеме строятся легенды про взлом аккаунта на госуслугах.
  • Посылка или доставка. Человеку говорят о посылке и присылают ссылку для «оплаты». Это может быть поддельная форма или способ узнать код от госуслуг.
  • Маркетплейсы и ретейл. Популярный вариант — обещание лёгкого заработка. Жертве предлагают «выкупать» товары через фиктивные чаты, а деньги уходят на счета дропов. Потери в таких схемах могут исчисляться сотнями тысяч рублей.
  • Инвестиции и крипта. Злоумышленники привлекают вложения обещаниями высокой доходности. В ход идут поддельные инвестиционные и криптопроекты. Потери здесь самые крупные.

Кроме того, набирают обороты схемы с использованием технологии NFCGate, а также случаи, когда мошенники задействуют детей для доступа к устройствам родителей.

Эксперты отмечают: такие схемы работают именно потому, что опираются на доверие и спешку. Важно знать, как действуют преступники, чтобы распознать атаку в самом начале и не передать данные или деньги в чужие руки.

В F6 подготовили «Матрицу фрода» (F6 Fraud Matrix) — базу знаний, в которой разобраны все актуальные схемы финансового мошенничества и более сотни техник, которые используют злоумышленники.

Kaspersky KUMA научилась писать Regex и подключать внешние нейросети

«Лаборатория Касперского» выпустила Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform 4.6. SIEM-система получила новую базу знаний, поддержку внешних больших языковых моделей и автоматическую генерацию регулярных выражений. А ещё тёмную тему — до неё корпоративные пользователи тоже дожили.

Одно из главных изменений — переработанная доставка вендорского контента: нормализаторов, правил корреляции и других материалов.

Вместо прежнего механизма, который оставили для совместимости, основным инструментом стала база знаний. В ней проще искать и подбирать контент под конкретные сценарии.

При появлении новых атак пользователи смогут получать экстренные пакеты с правилами обнаружения и другими ресурсами. Иными словами, после публикации исследования не придётся вручную собирать защиту по кусочкам — готовый набор обещают доставлять быстрее.

KUMA 4.6 также разрешили подключать внешние LLM, совместимые с OpenAI API. Среди примеров разработчики называют GPT-4, Llama 3 и GLM-5.2. Модель можно развернуть в облаке или внутри инфраструктуры заказчика. Во втором случае анализ событий и помощь в расследованиях доступны без отправки данных во внешние сервисы.

ИИ-ассистент Kaspersky Investigation & Response Assistant теперь умеет генерировать регулярные выражения для разбора событий по примерам логов. Администратору достаточно показать системе образцы, а нужный Regex она попробует собрать сама.

Набор интеграций тоже расширили. Платформа получила поддержку SFTP и SMB для получения данных из файловых хранилищ, а через ODBC-драйверы её можно подключать к различным СУБД.

Наконец, разработчики обновили интерфейс и добавили долгожданную тёмную тему. Получился релиз сразу для двух лагерей: аналитикам — новые правила и LLM, глазам — чуть меньше ослепительного белого во время ночного разбора инцидентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru