70% бизнеса опасаются ошибок ИИ и думают о страховании рисков

70% бизнеса опасаются ошибок ИИ и думают о страховании рисков

70% бизнеса опасаются ошибок ИИ и думают о страховании рисков

Почти 70% российских предпринимателей готовы застраховать свой бизнес от проблем, которые может вызвать некорректная работа искусственного интеллекта. Такие данные приводит исследование «Совкомбанк страхования» и «Всероссийского бизнес-центра», проведённое на платформе TenChat.

Больше всего компании боятся утечек конфиденциальной информации и ударов по деловой репутации.

Возможные прямые финансовые потери беспокоят значительно меньше — на них указала лишь треть опрошенных. Для каждого четвёртого бизнесмена страховка от рисков, связанных с ИИ, стала вопросом первоочередной важности.

Исследование также показало, что искусственный интеллект активно внедряется в бизнес-процессы. Более половины компаний (54%), которые уже внедрили ИИ, используют его каждый день или хотя бы несколько раз в неделю. 31% делают это время от времени, и лишь 15% пока обходятся без нейросетей.

Чаще всего ИИ применяют для автоматизации рутинных задач (38%), в маркетинге и персонализации (35%), а также в аналитике и прогнозировании (34%). Реже — в клиентском сервисе, логистике и разработке продуктов.

По словам Станислава Ежова, директора по ИИ «Группы Астра», компании часто внедряют новые инструменты без должного контроля.

«Сегодня бизнес массово внедряет ИИ, но более половины компаний не контролируют результаты, а каждый шестой уже несёт убытки. Важно понимать: когда вы что-то внедряете, нужно сразу думать о безопасной архитектуре. Иначе можно потерять чувствительную информацию вместо того, чтобы упростить себе жизнь», — отметил он.

30-летняя уязвимость в libpng поставила под удар миллионы приложений

Анонсирован выпуск libpng 1.6.55 с патчем для опасной уязвимости, которая была привнесена в код еще на стадии реализации проекта, то есть более 28 лет назад. Пользователям и разработчикам советуют как можно скорее произвести обновление.

Уязвимость-долгожитель в библиотеке для работы с растровой графикой в формате PNG классифицируется как переполнение буфера в куче, зарегистрирована под идентификатором CVE-2026-25646 и получила 8,3 балла по шкале CVSS.

Причиной появления проблемы является некорректная реализация API-функции png_set_dither(), имя которой было со временем изменено на png_set_quantize(). Этот механизм используется при чтении PNG-изображений для уменьшения количества цветов в соответствии с возможностями дисплея.

Переполнение буфера возникает при вызове png_set_quantize() без гистограммы и с палитрой, в два раза превышающей максимум для дисплея пользователя. Функция в результате уходит в бесконечный цикл, и происходит чтение за границей буфера.

Эту ошибку можно использовать с целью вызова состояния отказа в обслуживании (DoS). Теоретически CVE-2026-25646 также позволяет получить закрытую информацию или выполнить вредоносный код, если злоумышленнику удастся внести изменения в структуру памяти до вызова png_set_quantize().

Уязвимости подвержены все версии libpng, с 0.90 beta (а возможно, и с 0.88) до 1.6.54. Ввиду широкого использования библиотеки пользователям настоятельно рекомендуется перейти на сборку 1.6.55 от 10 февраля 2026 года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru