70% бизнеса опасаются ошибок ИИ и думают о страховании рисков

70% бизнеса опасаются ошибок ИИ и думают о страховании рисков

70% бизнеса опасаются ошибок ИИ и думают о страховании рисков

Почти 70% российских предпринимателей готовы застраховать свой бизнес от проблем, которые может вызвать некорректная работа искусственного интеллекта. Такие данные приводит исследование «Совкомбанк страхования» и «Всероссийского бизнес-центра», проведённое на платформе TenChat.

Больше всего компании боятся утечек конфиденциальной информации и ударов по деловой репутации.

Возможные прямые финансовые потери беспокоят значительно меньше — на них указала лишь треть опрошенных. Для каждого четвёртого бизнесмена страховка от рисков, связанных с ИИ, стала вопросом первоочередной важности.

Исследование также показало, что искусственный интеллект активно внедряется в бизнес-процессы. Более половины компаний (54%), которые уже внедрили ИИ, используют его каждый день или хотя бы несколько раз в неделю. 31% делают это время от времени, и лишь 15% пока обходятся без нейросетей.

Чаще всего ИИ применяют для автоматизации рутинных задач (38%), в маркетинге и персонализации (35%), а также в аналитике и прогнозировании (34%). Реже — в клиентском сервисе, логистике и разработке продуктов.

По словам Станислава Ежова, директора по ИИ «Группы Астра», компании часто внедряют новые инструменты без должного контроля.

«Сегодня бизнес массово внедряет ИИ, но более половины компаний не контролируют результаты, а каждый шестой уже несёт убытки. Важно понимать: когда вы что-то внедряете, нужно сразу думать о безопасной архитектуре. Иначе можно потерять чувствительную информацию вместо того, чтобы упростить себе жизнь», — отметил он.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru