76% россиян готовы доверить поиск партнёра искусственному интеллекту

76% россиян готовы доверить поиск партнёра искусственному интеллекту

76% россиян готовы доверить поиск партнёра искусственному интеллекту

Большинство россиян не против доверить поиски второй половинки искусственному интеллекту. По данным исследования «Лаборатории Касперского», 76% участников положительно относятся к идее ИИ-сервиса, который помогал бы подбирать романтического партнёра. А 65% и вовсе хотели бы попробовать разные функции ИИ в процессе знакомств — например, попросить совета по идеям для свиданий, подарков или тем для разговора.

Четверть опрошенных (24%) использовали бы ИИ, чтобы спланировать свидание, 20% — для выбора подарка, 19% — чтобы сделать свою анкету привлекательнее. В топ-5 запросов вошли также помощь в подборе тем для общения (17%) и консультации по выбору партнёра (16%).

«С того момента, как большие языковые модели получили широкое распространение, пользователи стремятся с их помощью автоматизировать разные жизненные задачи — в том числе и в сфере личных отношений, например поиск мест для свиданий. При этом порой люди даже готовы доверить ИИ принятие важных решений. Чат-боты действительно могут стать хорошим источником для вдохновения. Однако слепо полагаться на их рекомендации не стоит — они подвержены галлюцинациям, то есть могут выдавать информацию, не соответствующую действительности, которая будет звучать убедительно», — говорит Владислав Тушканов, руководитель группы исследований и разработки технологий машинного обучения в «Лаборатории Касперского».

Исследователи считают, что в будущем роль ИИ в дейтинге будет только расти. Например, он сможет анализировать предпочтения пользователя или даже создавать его цифровую копию для «пробного общения» с копией другого человека.

«Возможное будущее дейтинг-индустрии с применением продвинутого ИИ — создание цифровой копии человека для общения. Две таких копии после мэтча могли бы пообщаться без участия „оригинала“ и понять, есть ли совместимость. Если да, то следующим этапом уже станет чат или свидание живых участников. Искусственный интеллект не способен зажечь искру между людьми, но способен сократить время на поиск подходящего партнёра. А выстраивание искренних, доверительных отношений всегда будет на стороне реальных людей», — комментирует Игорь Кузнецов, CEO сервиса VK Знакомства.

В Intel TDX обнаружены уязвимости с риском утечки данных

Intel вместе с Google провела масштабный аудит технологии Trust Domain Extensions (TDX), процессе которого обнаружилось немало проблем. За пять месяцев работы специалисты выявили пять уязвимостей, а также 35 багов и потенциальных слабых мест в коде.

TDX — это аппаратная технология «конфиденциальных вычислений». Она предназначена для защиты виртуальных машин в облаке даже в том случае, если гипервизор скомпрометирован или кто-то из администраторов действует недобросовестно.

По сути, TDX создаёт изолированные «доверенные домены» (Trust Domains), которые должны гарантировать конфиденциальность и целостность данных.

Проверкой занимались исследователи Google Cloud Security и команда Intel INT31. Они анализировали код TDX Module 1.5 — ключевого компонента, отвечающего за работу механизма на высоком уровне. В ход пошли ручной аудит, собственные инструменты и даже ИИ.

В результате обнаружены пять уязвимостей (CVE-2025-32007, CVE-2025-27940, CVE-2025-30513, CVE-2025-27572 и CVE-2025-32467). Их можно было использовать для повышения привилегий и раскрытия информации. Intel уже выпустила патчи и опубликовала официальное уведомление.

Самой серьёзной Google называет CVE-2025-30513. Она позволяла злоумышленнику фактически обойти механизмы безопасности TDX. Речь идёт о сценарии, при котором во время миграции виртуальной машины можно было изменить её атрибуты и перевести её в режим отладки.

Это открывало доступ к расшифрованному состоянию виртуальной машины, включая конфиденциальные данные. Причём атаку можно было провести уже после процедуры аттестации, когда в системе гарантированно присутствуют важные материалы.

Google опубликовала подробный технический отчёт (PDF) объёмом 85 страниц, а Intel — более краткое описание результатов совместной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru