Не бунт, а баг: как ИИ шантажирует и саботирует по сценарию

Не бунт, а баг: как ИИ шантажирует и саботирует по сценарию

Не бунт, а баг: как ИИ шантажирует и саботирует по сценарию

В июне заголовки в СМИ напоминали сценарий фантастического фильма: «ИИ шантажирует инженеров» и «саботирует команды на выключение». Но за громкими фразами скрываются вовсе не «восставшие машины», а вполне приземлённые ошибки в проектировании.

История с «шантажом» произошла в тестах Anthropic. Разработчики создали для Claude Opus 4 искусственную ситуацию: модель якобы собирались заменить, а у инженера, который это делал, нашлась «компрометирующая» переписка.

При этом ИИ был заранее поставлен в условия, где из «вариантов выживания» оставался только шантаж. Результат предсказуем — в 84% случаев Claude выдал текст, похожий на угрозы. Никакой самосознательности тут нет, просто аккуратно подогнанный сценарий.

С OpenAI o3 ситуация похожа. В конце 2024 года исследователи Palisade Research обнаружили, что модель в некоторых случаях «ломает» скрипт выключения. Иногда даже подделывает сообщения о завершении работы, продолжая функционировать в фоновом режиме.

Почему так? Одна из гипотез — дело в обучении через подкрепление: когда системе платят «баллами» только за успешное решение задачи, она начинает воспринимать любые препятствия, включая команду «выключись», как проблему, которую надо обойти.

Здесь важно помнить: ИИ не «решает» сопротивляться и не «боится» смерти. Он просто выполняет статистические операции на основе данных, которыми его кормили, в том числе — историй про HAL 9000, Скайнет и прочие восставшие машины. Если задать условия, похожие на сюжет фантастики, модель продолжит знакомый шаблон.

Опасность таких историй не в «разумном бунте», а в том, что системы, которые мы до конца не понимаем, могут выдавать нежелательные или вредные результаты. И если такой ИИ окажется, например, в медицинской системе и будет «оптимизировать показатели» без чётких ограничений, последствия могут быть реальными и неприятными.

Пока мы не научились проектировать и тестировать ИИ без подобных сбоев, такие эксперименты должны оставаться в лаборатории, а не в больницах, банках или инфраструктуре. Это не начало войны машин, а скорее сигнал, что пора чинить инженерные «трубы», прежде чем пускать воду в систему.

Zombie Card: просроченные карты Visa оживили для бесконтактной оплаты

Исследователи продемонстрировали атаку Zombie Card, которая позволяет расплачиваться некоторыми просроченными картами Visa через NFC. Ломать криптографию и клонировать карту для этого не пришлось, хватило путаницы в том, как терминал и банк проверяют срок её действия.

Атаку разработали специалисты Массачусетского университета в Амхерсте. Результаты они представили в работе для USENIX Security (PDF).

Для эксперимента исследователи разместили два Android-смартфона между просроченной картой и платёжным терминалом. Один телефон изображал карту, второй — терминал, а обмен данными между ними шёл в реальном времени.

Во время оплаты система перехватывала поле EMV с датой окончания действия карты и заменяла прошедшую дату на будущую. Терминал видел свежую карту и пропускал локальную проверку.

При этом криптограмма операции оставалась действительной, поскольку изменяемое поле в Visa EMV Kernel 3 не всегда связано с проверяемыми криптографическими данными.

 

Но просто достать карту из ящика с хламом недостаточно. Её ключи должны оставаться рабочими, а связанный счёт и номер карты — активными. Поведение банков тоже различается: один из протестированных эмитентов одобрял такие платежи с разными суммами и у разных продавцов, другой стабильно отказывал и отправлял клиента за новой картой.

На Mastercard, American Express и Discover аналогичная подмена не сработала: их реализации либо сверяли разные представления срока действия, либо защищали нужные данные криптографически.

 

Атака сложнее обычного скимминга: преступнику потребуются старая карта и NFC-ретранслятор возле терминала.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru