Российские учёные ускорили обучение нейросетей в распределённых системах

Российские учёные ускорили обучение нейросетей в распределённых системах

Российские учёные ускорили обучение нейросетей в распределённых системах

Российские исследователи из Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка и МФТИ предложили метод, который помогает снизить нагрузку на вычислительные ресурсы и ускорить обучение нейросетей в распределённых системах. Работа «Ускоренные методы со сжатыми коммуникациями для гомогенных задач распределённой оптимизации» будет представлена на международной конференции AAAI’25.

Сейчас крупные нейросети содержат миллиарды параметров, и для их обучения часто используют распределённые системы: данные разделяют между тысячами машин.

Однако в таких условиях значительная часть времени уходит на обмен информацией между устройствами, и при неэффективной передаче данных обучение может идти медленнее, чем в централизованном варианте.

Предложенный метод уменьшает количество обменов данными между устройствами, используя гомогенность локальных выборок и сжатие передаваемой информации. Это позволяет синхронизироваться реже и пересылать меньше данных без потери качества модели. Такой подход особенно полезен, если пропускная способность сети ограничена, а задержки мешают быстрому обучению.

По словам Глеба Гусева, директора Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка, ключевая задача разработки — снизить коммуникационные издержки. Использование похожести данных и методов сжатия даёт возможность ускорить обучение и уменьшить энергозатраты.

Александр Безносиков, доцент МФТИ, отметил, что в алгоритме объединили ускорение, сжатие и учёт схожести данных. Это позволило добиться рекордно низкой коммуникационной сложности и при правильных настройках значительно сократить время обучения без потери точности — что важно для внедрения ИИ в системах с ограниченными ресурсами, включая сети с edge-устройствами.

Дуров: блокировки не помогают России, а отбрасывают её на десятилетия назад

Павел Дуров вновь жёстко высказался о российской цифровой политике. Основатель Telegram заявил, что блокировки интернет-сервисов и ограничения доступа к зарубежным платформам не приблизили страну к цифровому суверенитету, а наоборот — отдалили от него.

По мнению Дурова, одной из главных проблем стала утечка кадров.

«Специалисты, которые могли бы создать в России операционную систему для смартфонов, в условиях сломанного интернета массово покидают страну», — написал он.

Предприниматель считает, что без собственной мобильной операционной системы говорить о настоящем технологическом суверенитете сложно. По его словам, пока смартфоны работают на iOS и Android, любые приложения — независимо от того, российские они или зарубежные — остаются зависимыми от американских платформ.

Дуров утверждает, что через операционные системы, магазины приложений и потенциальные бэкдоры сохраняются риски цензуры и контроля со стороны США.

Отдельно основатель Telegram раскритиковал курс на замену иностранных сервисов российскими аналогами без создания собственной базовой инфраструктуры.

«Замена "иностранных" приложений на "национальные" при сохранении американских ОС — смена упаковки без смены сути», — заявил он.

При этом Дуров использовал максимально резкие формулировки, назвав такой подход «потёмкинскими деревнями с привкусом коррупции».

Самым жёстким оказался финал его заявления. По мнению предпринимателя, чиновники, которые под лозунгами цифрового суверенитета ограничивают работу интернета и зарубежных сервисов, фактически добиваются обратного эффекта.

«Российский чиновник, который сломал интернет и отбросил страну на десятилетия назад под предлогом цифрового суверенитета, заслуживает медаль национальной безопасности — от США», — написал Дуров.

Заявление прозвучало на фоне продолжающихся дискуссий о развитии отечественных цифровых платформ, мобильных экосистем и новых ограничениях в российском сегменте интернета.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru