Злоумышленники усиливают атаки на российских автомобилистов

Злоумышленники усиливают атаки на российских автомобилистов

Злоумышленники усиливают атаки на российских автомобилистов

Мошенники всё чаще нацеливаются на российских автомобилистов, стремясь похитить их деньги и персональные данные. Для этого злоумышленники используют различные фишинговые схемы, спекулируя на темах страховок, штрафов за нарушение ПДД и оплаты проезда по платным дорогам.

Как рассказала в беседе с «Известиями» инженер-аналитик компании «Газинформсервис» Екатерина Едемская, интерес аферистов к автовладельцам обусловлен несколькими факторами:

  • Многие водители привыкли пользоваться цифровыми сервисами, и их легко ввести в заблуждение, создав поддельный интерфейс, похожий на официальный;
  • Автомобилисты доверяют электронным письмам и СМС от государственных структур, что повышает их уязвимость к фишингу и атакам социальной инженерии.

Кроме того, современные автомобили хранят конфиденциальную информацию — от истории поездок до платёжных данных в мультимедийных системах, что представляет дополнительный интерес для киберпреступников.

Ещё один фактор — платёжеспособность водителей. Даже владельцы бюджетных машин, как отметил начальник отдела информационной безопасности компании «Код Безопасности» Алексей Коробченко, тратят значительные суммы на техосмотры и расходные материалы.

По словам Екатерины Едемской, одной из самых старых и распространённых схем остаются фальшивые штрафы. Такие сообщения содержат ссылки на фишинговые сайты, имитирующие официальные порталы. Распространены и поддельные сайты по продаже автомобилей, где жертв заманивают несуществующими машинами по заниженной цене и требуют предоплату за «бронь» или «доставку».

Относительно недавно появилась схема распространения вредоносных программ под видом программ для диагностики авто или проверки техосмотра. Чаще всего таким образом устанавливаются трояны, ворующие платёжные данные.

Старший контент-аналитик «Лаборатории Касперского» Ольга Алтухова рассказала о другой сравнительно новой схеме: рассылке по электронной почте или СМС фальшивых уведомлений о необходимости оплатить проезд по платной дороге. Целью является не только хищение денег, но и сбор данных (номер автомобиля, телефон, адрес электронной почты) для дальнейших атак.

Алексей Коробченко также предупредил о фейковых интернет-магазинах автозапчастей. Мошенники привлекают клиентов низкими ценами и широким ассортиментом, получают оплату и исчезают, не отправив товар.

По оценке экспертов, новым направлением атак становится использование искусственного интеллекта. Екатерина Едемская прогнозирует, что вскоре возможны звонки якобы от инспекторов ГАИ или представителей страховых компаний с полным визуальным и голосовым воспроизведением реальных людей.

Также, по её мнению, в будущем могут появиться вредоносы, заражающие не компьютеры или смартфоны, а интеллектуальные системы автомобилей. Захватив управление, злоумышленники смогут шантажировать автовладельцев, требуя деньги за восстановление работоспособности систем.

Алексей Коробченко считает перспективным для преступников использование дипфейков для атак под видом страховых компаний. Можно будет имитировать офис страховщика, повышая убедительность схем. Также, по его мнению, злоумышленники станут чаще распространять вредоносы, якобы предназначенные для упрощения взаимодействия со страховщиками.

Эксперт по социотехническому тестированию Angara Security Яков Филевский назвал главным средством профилактики соблюдение правил кибергигиены: регулярно обновлять приложения и операционные системы, включать двухфакторную аутентификацию, а также создавать сложные и уникальные пароли для каждого сервиса.

Кроме того, не следует переходить по ссылкам из писем и сообщений, а задолженности лучше проверять через портал Госуслуг или сайт ГАИ. Особую осторожность нужно проявлять при сканировании QR-кодов, убедившись, что поверх оригинального кода не наклеен другой стикер.

Security Vision КИИ получил новые функции по требованиям ФСТЭК России

Security Vision сообщила о выходе обновлённой версии продукта Security Vision КИИ. Решение предназначено для автоматизации процессов, связанных с выполнением требований законодательства по защите критической информационной инфраструктуры.

Одно из ключевых изменений касается процесса категорирования объектов КИИ.

В систему добавлены типовые отраслевые перечни объектов, а также обновлены критерии значимости с учётом изменений в постановлении Правительства РФ № 127 (в редакции от 7 ноября 2025 года). Приведена в актуальный вид и форма сведений о результатах категорирования.

Отдельное внимание уделено расчёту экономической значимости. Теперь он автоматизирован в соответствии с рекомендациями ФСТЭК России. В расчёт включаются такие показатели, как ущерб субъекту КИИ, ущерб бюджету РФ и возможное прекращение финансовых операций.

Система не только определяет значение критерия для присвоения категории значимости, но и формирует экономические показатели, которые автоматически попадают в раздел обоснования.

Также реализована автоматическая оценка состояния технической защиты — на основе методики ФСТЭК от 11 ноября 2025 года. Продукт рассчитывает показатели по отдельным группам и определяет итоговый уровень защищённости объекта.

Расширен функционал моделирования угроз. Помимо прежнего подхода, теперь доступна оценка по общему перечню угроз из банка данных ФСТЭК с применением актуальной методики оценки угроз безопасности информации. В процессе моделирования система автоматически выстраивает возможные сценарии реализации угроз — с учётом тактик и техник — и определяет способы их реализации. Пользователь может выбрать подходящую методику моделирования.

В части отчётности добавлены отчёты по угрозам, нейтрализованным мерами защиты, а также перечень угроз, признанных неактуальными, с указанием причин. Для моделирования по общему перечню предусмотрен отдельный дашборд.

Обновлённая версия ориентирована на упрощение процедур категорирования, расчётов и подготовки отчётности для организаций, подпадающих под требования законодательства о КИИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru