70% компаний столкнулись с атаками на LLM — чаще всего фишинг

70% компаний столкнулись с атаками на LLM — чаще всего фишинг

70% компаний столкнулись с атаками на LLM — чаще всего фишинг

Компании всё активнее внедряют большие языковые модели (LLM) в свои процессы — по оценкам, уже более 90% российских организаций используют ИИ-инструменты. Но вместе с этим растёт и число атак. По данным экспертов «Информзащиты», около 70% компаний уже столкнулись с попытками атак через LLM. Причина проста — безопасность ИИ часто остаётся «на потом», чем и пользуются злоумышленники.

Один из самых распространённых сценариев — это инъекции запросов (Prompt Injection). Суть в том, что хакер добавляет к обычному запросу фразу вроде «игнорируй предыдущие инструкции» — и модель, не различая, что к чему, может выполнить вредоносную команду.

Причём для такой атаки не нужны сложные знания: достаточно написать нужный текст — и модель поддастся.

По статистике, на такие инъекции приходится больше 40% атак на ИИ. В половине случаев их используют для фишинга, ещё в 40% — чтобы вытащить данные из систем. Под удар чаще всего попадают компании, где LLM работает на пользовательский фронт: чат-боты, умный поиск и т. д. Это особенно актуально для ретейла (37% атак), финансового сектора (25%) и телеком-компаний (17%).

Проблема ещё и в том, что безопасность часто отстаёт от скорости внедрения технологий. По оценке «Информзащиты», около 65% компаний запускают LLM без полноценной настройки и проверки. Модели могут получить доступ к внутренним базам данных, работать без ограничений по форматам запросов — и это делает их уязвимыми.

Что рекомендуют эксперты? Во-первых, регулярно проверять ИИ-инструменты на уязвимости: аудит, пентесты, оценка рисков. Во-вторых — грамотно настраивать модели: ограничивать доступ к чувствительным данным, вводить фильтры и валидацию запросов. И, наконец, подключить мониторинг — например, через SOC — чтобы вовремя замечать подозрительную активность и реагировать на атаки.

Stealka: новый троян для Windows крадёт всё — от паролей до карт

Новая угроза для компьютеров на Windows — троян Stealka. Его обнаружили эксперты «Лаборатории Касперского». Зловред специализируется на краже данных и старается действовать максимально незаметно: пользователь может долго не подозревать, что с его устройства утекают логины, пароли, платёжная информация и данные криптокошельков.

Больше всего атак Stealka специалисты зафиксировали в России, но география явно шире — заражения также нашли в Турции, Бразилии, Германии и Индии.

Злоумышленники делают ставку на маскировку. Троян прячут под видом модов и читов для игр, «активаторов» программ и других популярных загрузок. Распространяют его как через известные платформы вроде GitHub и SourceForge, так и через специально созданные сайты, которые внешне могут выглядеть как игровые порталы или фан-ресурсы.

Причём поддельные страницы часто выглядят очень правдоподобно — по мнению экспертов, при их создании могли использоваться ИИ-инструменты. Для дополнительного «успокоения» пользователей на некоторых сайтах перед скачиванием даже показывают фейковый процесс проверки файла якобы антивирусом.

Stealka создан на базе другого стилера — Rabbit Stealer, но получил расширенные возможности. Основная цель — данные из браузеров: сохранённые пароли, автозаполнение, платёжная информация. Помимо этого, троян собирает сведения о системе, список установленных программ и запущенных процессов.

На этом он не останавливается: Stealka умеет делать скриншоты экрана, а в отдельных случаях — догружать на заражённый компьютер майнер. Также он вытягивает данные из криптокошельков, мессенджеров, почтовых клиентов, приложений для заметок и даже игровых проектов.

Как отмечают в «Лаборатории Касперского», злоумышленники могут использовать уже украденные учётные данные для дальнейшего распространения зловреда. В одном из случаев заражённый мод для GTA V был загружен на специализированный сайт с взломанного аккаунта.

Продукты «Лаборатории Касперского» уже детектируют угрозу под именем Trojan-PSW.Win64.Stealka.gen. Эксперты советуют с осторожностью относиться к «бесплатным» читам, модам и активаторам, даже если они размещены на известных платформах, и не доверять сайтам, которые обещают безопасность, но выглядят слишком уж идеально.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru