Kaspersky ASAP добавила курсы по вишингу и действиям при инцидентах

Kaspersky ASAP добавила курсы по вишингу и действиям при инцидентах

Kaspersky ASAP добавила курсы по вишингу и действиям при инцидентах

Онлайн-платформа Kaspersky Security Awareness Platform пополнилась двумя новыми модулями. Один из них посвящён телефонному мошенничеству, второй — действиям при киберинцидентах. Оба курса ориентированы на сотрудников компаний и помогают повысить уровень цифровой грамотности.

В модуле про вишинг рассказывается, как распознать мошеннические звонки, в том числе с использованием дипфейков.

По данным сервиса Kaspersky Who Calls, в первом квартале 2025 года 43% российских пользователей получали подозрительные звонки с незнакомых номеров — почти на 3% больше, чем годом ранее. Приёмы злоумышленников становятся всё более изощрёнными: от переписки в мессенджерах до многоступенчатых схем с рассылкой зловредов и голосовыми подделками.

Во втором модуле объясняется, как сотрудникам вести себя при киберинцидентах. На курсе показывают, как действуют специалисты по информационной безопасности, и разбирают, что нужно делать обычным работникам — вне зависимости от их роли в компании.

«Если в компании случается киберинцидент, сотрудники могут растеряться и не понимать, какие шаги им нужно предпринять. В такой ситуации важно действовать грамотно и чётко — например, в первую очередь оперативно сообщить в департамент информационной безопасности, а не поддаваться эмоциям, чтобы минимизировать последствия атаки и не усугубить ситуацию. В новом курсе особое внимание уделяется разбору таких ситуаций, что будет полезно всем работникам без исключения, — комментирует Сергей Голованов, главный эксперт „Лаборатории Касперского“. — К тому же мы не могли обойти стороной проблему телефонного мошенничества: нередки случаи, когда злоумышленники в своих схемах притворяются коллегами или руководителями потенциальных жертв, обращаются якобы по рабочим вопросам. Чтобы сотрудники не поддавались на уловки мошенников, важную роль играет повышение цифровой грамотности».

Нейросеть для ЖКХ научилась материться в первый месяц обучения

Разработчикам отечественного голосового помощника для сферы ЖКХ пришлось «переучивать» систему после того, как в процессе обучения бот освоил ненормативную лексику. Этот случай наглядно показал, насколько критично качество данных, на которых обучаются нейросети.

О возникшей проблеме рассказал ТАСС президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов на Сибирском строительном форуме, который проходит в Новосибирске.

«Приведу забавный случай: нейросеть учится, и буквально уже в первый месяц разработчики обнаружили такую коллизию — нейросеть научилась мату. Как говорится, с кем поведёшься, от того и наберёшься. Эту проблему, конечно, пришлось устранять. Но это в том числе показатель активного взаимодействия с нашими гражданами», — рассказал Михаил Викторов.

При этом, по его словам, внедрение ботов позволило сократить число операторов кол-центров в 5–6 раз без потери качества обслуживания. Нейросетевые инструменты способны обрабатывать до 90% входящих обращений.

Уровень удовлетворённости качеством обслуживания, по оценке Викторова, составляет около 80%. Передавать звонки операторам целесообразно лишь в экстренных случаях — например, при аварийных ситуациях.

Эксперты ранее отмечали, что именно данные, на которых обучается ИИ, являются ключевой причиной появления некорректных или предвзятых ответов нейросетевых инструментов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru