Уязвимости в чипах Broadcom угрожают миллионам ноутбуков Dell

Уязвимости в чипах Broadcom угрожают миллионам ноутбуков Dell

Уязвимости в чипах Broadcom угрожают миллионам ноутбуков Dell

В ноутбуках Dell с микросхемами Broadcom обнаружили пять серьёзных уязвимостей, которые злоумышленники могут использовать для получения полного контроля над устройством, кражи паролей и даже данных отпечатков пальцев. Об этом сообщили специалисты Cisco Talos.

Уязвимости затрагивают чипы серии Broadcom BCM5820X, которые используются в системе ControlVault3 — это аппаратный защищённый модуль, хранящий пароли, биометрию и прочие конфиденциальные данные.

Эти чипы стоят в десятках миллионов бизнес-ноутбуков Dell, в том числе в популярных линейках Latitude и Precision.

Dell выпустила обновления, устраняющие уязвимости, ещё 13 июня. Представитель компании сообщил: разработчики оперативно устранили проблему совместно с поставщиком прошивки и уведомили клиентов через Dell Security Advisory DSA-2025-053.

По данным Talos и Dell, на момент публикации информации об уязвимостях, случаев их эксплуатации в реальных атаках зафиксировано не было. Тем не менее исследователи подчёркивают важность своевременного обновления прошивки и перехода на поддерживаемые версии продуктов.

Специалист Cisco Talos Филипп Лолерет отметил, что такие ноутбуки активно используются в правительственных учреждениях, кибербезопасности и в сложных условиях — особенно в «защищённой» версии Rugged. ControlVault3 необходим, например, для входа в систему по смарт-карте или NFC.

Исследователь показал, как можно использовать уязвимость CVE-2025-24919 — она позволяет выполнить произвольный код на прошивке ControlVault через уязвимость в Windows API.

Для этого даже не нужны права администратора. Атакующий может получить доступ к ключевым данным, перепрошить модуль и закрепиться в системе.

Самый опасный сценарий — внедрение незаметного бэкдора в прошивку ControlVault, который позволит атакующему незаметно удерживать контроль над устройством. Это особенно опасно, учитывая, что пользователь не получит никаких уведомлений о вмешательстве.

Другой сценарий — атака с физическим доступом. Например, если ноутбук оставить без присмотра в гостиничном номере, злоумышленник может вскрыть корпус и подключиться к USB-интерфейсу USH-платы, не зная пароль от диска и не входя в систему. Это теоретически возможно без следов взлома, если не включена функция контроля вскрытия корпуса.

И ещё один риск: если в системе включён вход по отпечатку пальца, модуль можно модифицировать так, чтобы принимать любой отпечаток, а не только сохранённый.

Talos советует отключать вход по отпечатку в ситуациях повышенного риска физического доступа к устройству — например, в поездках. И, как обычно, напоминает: устанавливайте обновления и следите за актуальностью прошивки. Обновления для ControlVault могут приходить через Windows Update, но Dell публикует их на сайте раньше.

Российские математики научили ИИ-модели общаться без слов

Российский стартап Mostik разработал способ объединять возможности разных ИИ-моделей без обмена текстовыми ответами. Вместо длинной переписки нейросети взаимодействуют через математические значения во внутренних представлениях.

Обычно ансамбль работает последовательно: одна модель генерирует ответ, а другая получает его на вход.

Это требует времени и вычислительных ресурсов. Метод Mostik позволяет передавать информацию между моделями на более глубоком уровне, помогая небольшой нейросети использовать возможности значительно более крупной.

Для демонстрации команда связала китайскую GLM-5.2 с 753 млрд параметров и компактную Qwen-3.5 на 4 млрд параметров, способную работать на мобильном устройстве.

По утверждению разработчиков, получившаяся система показала результат ровно посередине между исходными моделями, но обошлась в 20 раз дешевле запуска полной GLM.

Ещё одну систему Mostik вывел в лидеры сложного соревнования ARC-AGI 3, предназначенного для проверки способности ИИ решать новые задачи. Подробности команда пока скрывает, чтобы не раскрывать подход до завершения конкурса.

Гендиректор стартапа Саша Малышева считает, что будущее ИИ может принадлежать не одной гигантской модели, а коллективу специализированных нейросетей. Внутри компании этот подход сравнивают с угадыванием веса свиньи: усреднённая оценка группы людей иногда оказывается точнее ответа одного эксперта.

Если технология подтвердит эффективность на разных моделях и задачах, она может повысить ценность открытых нейросетей. Крупную модель получится объединить с небольшими экспертами по медицине, физике или биологии, не заставляя вычислительного монстра выполнять всю работу.

Пока опубликованных технических деталей и независимого воспроизведения результатов нет. Подробнее про проект пишет издание WIRED.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru