Разработчики из России сократили расходы на ИИ-разметку втрое

Разработчики из России сократили расходы на ИИ-разметку втрое

Разработчики из России сократили расходы на ИИ-разметку втрое

Российские исследователи и разработчики из R&D-центра Т-Технологий, AIRI, ВШЭ, Университета Иннополис и Центра практического ИИ Сбера создали ATGen — инструмент, который помогает значительно сократить затраты на сбор и разметку данных для обучения генеративных языковых моделей. По их расчётам, расходы можно уменьшить в три раза.

Разработку представили на конференции ACL 2025 в Вене — одной из крупнейших в области вычислительной лингвистики.

Главная проблема при обучении ИИ для конкретных задач, например в юриспруденции или медицине, — это стоимость данных. Разметка требует либо привлечения экспертов, что дорого, либо значительных затрат на доступ к API больших языковых моделей. ATGen помогает обойтись меньшим объёмом данных — и при этом сохранить или даже улучшить качество модели.

Он работает по принципу активного обучения: модель сама выбирает, какие примеры ей нужны, чтобы эффективнее учиться. Это позволяет сократить объём ручной разметки в 2–4 раза.

ATGen — это не просто код. В нём есть:

  • все современные стратегии активного обучения (AL) для генерации текста,
  • веб-интерфейс для настройки, отслеживания процесса и просмотра результатов,
  • поддержка локальных и облачных языковых моделей, включая OpenAI и Anthropic,
  • поддержка batch API OpenAI — ещё один способ сэкономить на разметке,
  • встроенные инструменты оценки качества моделей.

Разработчики провели серию тестов на четырёх популярных задачах: ответы на вопросы (TriviaQA), решение задач (GSM8K), понимание текста (RACE) и суммаризация (AESLC). Стратегии активного выбора данных, такие как HUDS, HADAS и Facility Location, показали лучшие результаты по сравнению со случайной выборкой.

Оказалось, что чтобы достичь того же качества модели, что и при случайном отборе данных, достаточно размечать всего треть от объёма — это и даёт в итоге трёхкратную экономию.

ATGen объединяет сразу несколько вещей: современные методы активного обучения, автоматическую разметку с помощью больших моделей, удобный интерфейс и инструменты оценки качества. Это упрощает создание кастомных генеративных моделей — даже для небольших команд.

Фреймворк уже выложен на GitHub и распространяется под открытой лицензией MIT.

В России могут обязать предустанавливать отечественный ИИ на смартфоны

В России рассматривают возможность обязать производителей предустанавливать отечественные ИИ-сервисы на смартфоны и другую электронику. Эту норму могут включить в готовящийся закон о регулировании искусственного интеллекта, сообщают «Известия» со ссылкой на материалы правительства.

По данным издания, Минцифры должно представить документ на согласование в правительство к концу февраля. Детали инициативы пока прорабатываются, но идея в целом продолжает логику уже действующего закона о предустановке российского ПО, который применяется с 2021 года.

В аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко подчеркнули, что предустановка отечественных сервисов — один из способов укрепления технологической независимости. По их словам, у России уже есть собственные маркетплейсы, браузеры, антивирусы и сервисы госуслуг, а теперь — и большие языковые модели. Пользователи должны иметь возможность пользоваться такими решениями по умолчанию.

Сейчас ИИ в смартфонах постепенно становится стандартом. По оценке Mobile Research Group, в 2025 году он был предустановлен примерно на 7% продаваемых в России устройств, а к концу 2026-го доля может вырасти до 10%. Наиболее активно ИИ-функции развивают Samsung и ряд китайских производителей.

Участники рынка считают, что технически внедрить такую норму возможно — опыт обязательной предустановки российского софта уже есть. Однако эксперты предупреждают: отечественным разработчикам придётся конкурировать с зарубежными ИИ-продуктами, которые уже встроены в устройства и активно развиваются.

По словам специалистов, успех будет зависеть от качества решений. Если российские ИИ-сервисы предложат удобные голосовые ассистенты, продвинутую обработку фото и видео, работу офлайн или глубокую интеграцию с популярными сервисами, они смогут завоевать аудиторию. В противном случае пользователи просто удалят ненужные приложения — как это часто происходит и сейчас.

Некоторые эксперты отмечают, что россияне уже активно пользуются ИИ на смартфонах, просто не всегда это осознают — например, общаясь с чат-ботами банков или госструктур.

Будет ли предустановка обязательной и в каком именно виде — станет ясно после публикации законопроекта. Пока речь идёт о проработке механизма и сборе предложений.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru