R-Vision раскрыла данные о покрытии базы уязвимостей в R-Vision VM

R-Vision раскрыла данные о покрытии базы уязвимостей в R-Vision VM

R-Vision раскрыла данные о покрытии базы уязвимостей в R-Vision VM

Компания R-Vision сделала открытым новый раздел на портале документации, где теперь можно посмотреть, как устроена и развивается собственная база уязвимостей, используемая в системе управления уязвимостями R-Vision VM.

Теперь пользователи и заказчики могут напрямую оценить, какие технологии поддерживаются, насколько полно покрытие, как часто база обновляется и какие изменения в неё вносились.

Это может пригодиться тем, кто хочет сопоставить возможности системы со своим ИТ-ландшафтом и понять, подходит ли им такое решение.

В разделе собрана информация о поддерживаемых ОС, СУБД, сетевом оборудовании и софте. Всё это поделено на три режима работы системы:

  • поиск уязвимостей (режим «белого ящика»),
  • тестирование на проникновение («чёрный ящик»),
  • проверка стандартов (технический комплаенс).

Для каждого режима указаны системы, с которыми он работает, и дополнительные данные — например, статусы поддержки и рекомендации по обновлению компонентов.

Также публикуется история изменений базы: какие технологии добавлены, что доработано или исправлено. При желании можно подать запрос на добавление новой системы — такие обращения, как утверждает компания, учитываются в дальнейшей работе.

Как устроено обновление и верификация

Базу наполняет команда из нескольких десятков специалистов. Источников больше трёхсот — от NVD и БДУ ФСТЭК до внутренних отчётов и бюллетеней вендоров. Обновления происходят раз в сутки, а перед попаданием в продуктив данные проходят проверку на тестовых стендах.

Кроме стандартной информации об уязвимостях, в базе есть:

  • рекомендации по снижению рисков,
  • описание на русском языке,
  • вероятность эксплуатации (EPSS),
  • данные о наличии эксплойтов,
  • принадлежность уязвимости к списку CISA KEV,
  • и информация о завершении поддержки уязвимого ПО.

Ещё один важный момент — учёт специфики российских систем и дистрибутивов, что особенно актуально для заказчиков с локальной инфраструктурой.

Открытие доступа к этим данным делает работу с R-Vision VM более прозрачной и может помочь командам ИБ точнее понимать возможности инструмента, не дожидаясь общения с техподдержкой.

Подпишитесь на новости

Нарисованный ChatGPT медведь обошелся жительнице Приамурья в 15 тыс. штрафа

Жительница Магдагачи в Амурской области добавила медведя на фотографию улицы с помощью ChatGPT, чтобы разыграть подругу. Но картинка разошлась по мессенджерам, жители начали звонить в полицию, а искать нарисованного хищника отправились охотники с техникой.

Как сообщила пресс-служба судов региона, женщина использовала собственный снимок улицы Красноармейской.

Изображение оказалось достаточно убедительным, чтобы информация дошла до главы округа и начались поиски животного.

Одна из местных жительниц рассказала, что весь день боялась выйти из дома и даже не смогла сходить в магазин.

Позднее автор сама позвонила в полицию и призналась, что создала изображение с помощью ИИ. В суде она признала вину и раскаялась, объяснив, что хотела лишь пошутить.

Женщину признали виновной по части 9 статьи 13.15 КоАП РФ. Суд назначил штраф 15 тыс. рублей — ниже предусмотренного минимального размера в 30 тыс. При этом учли признание вины, раскаяние, имущественное положение и первое привлечение к ответственности.

Изъятый iPhone 15 конфисковывать не стали. Женщина просила вернуть устройство, поскольку использует его для работы.

Это уже не первый случай с искусственными медведями: в сентябре жительницу Дульдурги в Забайкалье оштрафовали на 30 тыс. рублей за похожую публикацию и конфисковали iPhone 11.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru