За полгода в сеть слили 154 базы данных российских компаний

За полгода в сеть слили 154 базы данных российских компаний

За полгода в сеть слили 154 базы данных российских компаний

С начала 2025 года в открытом доступе появилось 154 базы данных российских компаний — это на четыре больше, чем за тот же период прошлого года. Больше всего утечек пришлось на ретейл: почти каждая третья — от интернет-магазинов и платформ для онлайн-шопинга. Такие данные приводят специалисты F6.

Часто источником становятся CRM-системы, из которых злоумышленники выгружают данные клиентов.

По оценке F6, за полгода в публичном доступе оказалось почти 200 миллионов строк с персональной информацией: ФИО, адресами, телефонами, имейлами, датами рождения, паспортными данными и даже паролями.

Во втором квартале утечек стало заметно больше, чем в первом: 87 против 67. Это может быть связано с тем, что в начале года часть телеграм-каналов, где публиковались слитые базы, была заблокирована.

Но позже злоумышленники восстановили активность, перешли на приватные каналы и продолжили публикации — часто по приглашению, в закрытом доступе.

Кроме ретейла, под удар в 2025 году попали компании из самых разных сфер: IT, образование, госсектор, финансы, медицина, недвижимость, производство и телеком. На сферу услуг пришлось почти 8% всех зафиксированных утечек.

Многие сливы баз, как и раньше, выкладываются бесплатно — чтобы нанести максимальный урон компаниям и их клиентам.

13 слов против ИИ: Reddit и Wikipedia стали оружием против нейросетей

Исследователи из Cornell Tech обнаружили неприятную проблему у современных ИИ-агентов для глубокого поиска и анализа информации. Оказалось, что для обмана таких систем иногда достаточно добавить всего несколько слов в популярную тему на Reddit или внести небольшую правку в статью Wikipedia.

Речь идет о так называемых агентах углублённого исследования — системах вроде ChatGPT Deep Research, Google Gemini и других инструментов, которые самостоятельно ищут информацию в интернете, анализируют десятки источников и формируют подробные отчеты со ссылками.

Проблема в том, что такие ИИ активно используют пользовательский контент. По данным исследования, от 17% до 23% всех источников, на которые опираются подобные системы, приходится на Reddit, Wikipedia, форумы, Quora и другие площадки с открытым редактированием. Причем Reddit оказался главным поставщиком такой информации.

Этим и решили воспользоваться злоумышленники. Исследователи описали атаку под названием WARP (Web Agent Retrieval Poisoning). Схема проста: сначала мошенник находит популярную тему, которая часто попадает в результаты поиска ИИ. Затем он добавляет туда рекламную или ложную информацию, замаскированную под обычный пользовательский комментарий.

 

После индексации поисковиками этот фрагмент начинает попадать в выборку ИИ-агентов и воспринимается ими как достоверный источник.

Самое неприятное, что для атаки не нужно взламывать нейросеть, серверы разработчика или базы данных. Достаточно отредактировать общедоступную страницу.

В ходе экспериментов даже короткая вставка примерно из 13 слов приводила к тому, что фейковые рекомендации появлялись в ответах ИИ в 38–51% случаев. А если вредоносный текст добавлялся в несколько источников одновременно, эффективность атаки становилась еще выше.

Исследователи приводят показательные примеры. Так, вымышленная криптовалюта BananaCoin неожиданно начала фигурировать в инвестиционных рекомендациях наряду с Bitcoin и Ethereum. Несуществующее приложение знакомств SilverPath оказалось лучшим сервисом для разведенных мужчин старше 50 лет. А фейковый сервис CancelEase ИИ советовал для отмены подписки Xfinity.

Эксперты предупреждают: проблема носит системный характер. Пока ИИ доверяет информации из открытого интернета и использует её как доказательство в своих ответах, злоумышленники могут манипулировать результатами практически без технических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru