В открытый доступ выложили модель T-one для распознавания речи на русском

В открытый доступ выложили модель T-one для распознавания речи на русском

В открытый доступ выложили модель T-one для распознавания речи на русском

Центр искусственного интеллекта группы «Т-Технологии» опубликовал на GitHub и Hugging Face свою модель потокового распознавания речи на русском языке под названием T-one. Это компактная ASR-модель (около 70 млн параметров), которая ориентирована на работу с аудио в реальном времени.

Особенно хорошо она показывает себя на сложных данных — например, шумных или сжатых записях из колл-центров. Именно в таких ситуациях ошибки распознавания особенно критичны для бизнеса.

Модель подходит для сценариев, где важно обрабатывать речь «на лету» — звонки, голосовые ассистенты, системы автоматизации поддержки. У неё низкая задержка и возможность работать с аудиопотоками произвольной длины.

T-one уже используется во внутренних сервисах группы «Т-Технологии» — например, в колл-центрах Т-Банка, мобильном секретаре Т-Мобайла, в системах защиты от спам-звонков и других проектах.

 

Открытых и качественно размеченных датасетов для распознавания речи в русскоязычной телефонии пока нет, но, по внутренним оценкам компании, T-one обходит по качеству более крупные открытые модели, такие как GigaAM v2 (242 млн параметров) и Whisper Large-v3 (1,5 млрд параметров).

Модель можно запускать на обычных серверах — она не требует мощного и дорогого оборудования. Это может быть полезно тем, кто хочет внедрить автоматическое распознавание речи, но не готов платить за облачные решения или дорогие лицензии.

В открытом доступе опубликованы не только веса модели, но и код, который можно использовать для адаптации под собственные задачи или работы в высоконагруженных системах. Лицензия — Apache 2.0, то есть разрешено и коммерческое использование, и любые модификации.

Новый USB-червь с Tor и скриншотами крадёт ключи от криптокошельков

Специалисты Microsoft предупредили о новой вредоносной кампании, нацеленной на владельцев криптовалюты. Зловред распространяется через USB-накопители, умеет самостоятельно копировать себя на новые устройства и подменяет адреса криптокошельков прямо в буфере обмена.

Схема атаки выглядит старомодно, но работает эффективно. Всё начинается с заражённой флешки, на которой находится вредоносный LNK-файл — обычный ярлык Windows. Стоит пользователю его открыть, как на устройство загружаются дополнительные компоненты через сеть Tor.

После заражения вредоносная программа сканирует компьютер в поисках документов. Найденные файлы она скрывает, а вместо них создаёт одноимённые ярлыки. Пользователь думает, что открывает привычный документ, а на самом деле запускает очередной этап заражения.

Если к компьютеру подключают новую флешку, червь автоматически копирует себя и на неё. Так вредонос распространяется дальше без участия злоумышленников.

 

Основная цель кампании — криптовалюта. Каждые полсекунды программа проверяет содержимое буфера обмена и ищет адреса криптокошельков, закрытые ключи и сид-фразы. Под удар попадают Bitcoin, Ethereum, Tron, Monero и другие популярные криптовалюты.

Как только пользователь копирует адрес для перевода средств, вредоносная программа незаметно заменяет его на адрес кошелька злоумышленников. Причём поддельный адрес подбирается так, чтобы внешне максимально походить на оригинальный. Многие пользователи могут даже не заметить подмену.

Но этим возможности зловреда не ограничиваются. Он также делает скриншоты экрана каждые десять секунд и отправляет их через Tor на управляющий сервер. Кроме того, операторы могут удалённо загружать и запускать дополнительный код на заражённой системе.

По данным Microsoft, наиболее надёжными признаками заражения являются подозрительная активность процессов wscript.exe и cscript.exe, неожиданные запуски PowerShell, cmd.exe и curl, а также обращения к локальному порту Tor — localhost:9050.

Фактически перед нами не просто клиппер для кражи криптовалюты, а полноценный червь с функциональностью шпионажа и удалённого управления. И если раньше пользователям советовали внимательно проверять адреса кошельков перед переводом, то теперь эта рекомендация становится ещё более актуальной.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru