Сбер запускает багбаунти для СберБизнеса: до 500 тысяч за уязвимость

Сбер запускает багбаунти для СберБизнеса: до 500 тысяч за уязвимость

Сбер запускает багбаунти для СберБизнеса: до 500 тысяч за уязвимость

Сбер открыл новую программу баг-баунти на платформе BI.ZONE Bug Bounty — теперь баг-хантеры могут проверить защищённость сервисов СберБизнеса, интернет-банка для предпринимателей и юрлиц. За найденные уязвимости обещают до 500 тысяч рублей (в зависимости от степени опасности бага).

Что можно исследовать?

  • Веб-версию СберБизнеса.
  • Мобильное приложение для Android.

Это очередной шаг в рамках инициативы Sber Bug Bounty — до этого исследователи уже тестировали защиту СберИнвестиций, приложения СберБанк Онлайн, официального сайта, а также IoT-устройств (в рамках Sber IoT) и цифровых антифрод-сервисов.

Что говорят участники и организаторы?

Андрей Лёвкин, руководитель BI.ZONE Bug Bounty:
«У Сбера более 3,4 млн корпоративных клиентов, и запуск отдельной программы по СберБизнесу — важный шаг. Это позволит усилить киберзащиту малого и среднего бизнеса по всей стране».

Анна Лоевская, директор дивизиона «Цифровой Корпоративный Банк»:
«Безопасность клиентов — наш приоритет. Программа багбаунти помогает нам держать высокую планку и оперативно находить слабые места».

Pasha, багхантер, участник Sber Bug Bounty:
«Спасибо команде Сбера — вы реально крутые. Такой быстрой реакции я ещё не встречал!»

Программа уже стартовала, принять участие может любой исследователь, готовый проверить защиту и поделиться находками.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru