Мошенники наживаются на спросе на кондиционеры в жаркий сезон

Мошенники наживаются на спросе на кондиционеры в жаркий сезон

Мошенники наживаются на спросе на кондиционеры в жаркий сезон

С наступлением жаркой погоды резко возрастает спрос на кондиционеры и другое климатическое оборудование — как в интернете, так и в офлайн-магазинах. Этим активно пользуются злоумышленники: они адаптируют старые схемы обмана и придумывают новые, включая поддельные сайты, фишинг и атаки на устройства «умного дома».

Как отмечают эксперты, опрошенные «Известиями», мошенники применяют самые разные приёмы — от классического интернет-обмана до более сложных сценариев, связанных с фишингом или взломом IoT-устройств.

GR-директор компании «Код Безопасности» Александра Шмигирилова обратила внимание на то, что злоумышленники эксплуатируют дефицит и рост цен на рынке климатической техники. На фоне повышенного спроса они размещают объявления о продаже кондиционеров по заниженным ценам с обещаниями быстрой доставки. Пользователей перенаправляют на поддельные сайты через ссылки или QR-коды, где собирают данные банковских карт.

Также распространена схема с предоплатой: пользователь переводит деньги через фальшивый сайт, стилизованный под известные маркетплейсы или ретейлеров, после чего продавец исчезает.

Эксперт по кибербезопасности Angara Security Николай Долгов напомнил, что современные кондиционеры часто подключаются к интернету и могут становиться уязвимой частью системы «умного дома»:

«Мошенники могут представляться сервисными инженерами и предлагать плановое обслуживание или "обязательные проверки" оборудования, особенно если оно подключено к «умному дому». После их визита возможны кража имущества, установка вредоносных устройств или вымогательство. Ещё один вариант — фишинг под видом "гарантийных уведомлений" или "обновлений ПО" для техники».

Руководитель направления противодействия мошенничеству Innostage Лев Афанасьев отметил, что злоумышленники иногда используют уязвимости в прошивках и выводят технику из строя, после чего требуют деньги за восстановление её работоспособности.

Чтобы не стать жертвой таких схем, старший контент-аналитик «Лаборатории Касперского» Ольга Алтухова рекомендует внимательно проверять сайты перед покупкой:

«Если вы сомневаетесь в надёжности интернет-магазина, проверьте домен через WHOIS. Если он зарегистрирован совсем недавно и на физическое лицо — это повод насторожиться».

Чтобы не попасться на фейковые объявления о продаже техники или услугах по установке, эксперты советуют читать отзывы, проверять дату регистрации продавца на площадке и избегать общения в сторонних мессенджерах.

Руководитель проектов компании «Интеллектуальная аналитика» Тимофей Воронин добавил: при общении мошенники часто торопят с принятием решения и представляются сотрудниками неизвестных сервисных компаний, звоня через мессенджеры. В таких случаях стоит сразу завершать разговор.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru