VK WorkSpace теперь совместим с DLP-системой InfoWatch Traffic Monitor

VK WorkSpace теперь совместим с DLP-системой InfoWatch Traffic Monitor

VK WorkSpace теперь совместим с DLP-системой InfoWatch Traffic Monitor

DLP-система InfoWatch Traffic Monitor теперь совместима с on-premise-версией платформы VK WorkSpace. Это означает, что компании смогут контролировать, какие данные передаются в корпоративных письмах и мессенджере, и вовремя предотвращать утечки.

Интеграция охватывает основные каналы рабочей коммуникации — электронную почту и мессенджер VK Teams. DLP-система отслеживает текст, вложения и документы, выявляет потенциально конфиденциальную информацию и проверяет, нарушаются ли политики безопасности компании.

Если нарушение зафиксировано, система может автоматически заблокировать отправку сообщения, ограничить доступ к файлам и уведомить ИБ-специалистов.

Почта, работающая в составе VK WorkSpace, тоже подключается к DLP-системе. Есть несколько способов настройки: можно перенаправлять почтовый трафик через SMTP или использовать скрытую копию (BCC).

Интеграция настраивается через административный интерфейс — достаточно указать адрес сервера или почтового ящика DLP. Кроме того, защиту трафика на рабочих устройствах обеспечивает установленный агент InfoWatch.

Как подчёркивают в обеих компаниях, эта интеграция — ответ на запросы бизнеса и госсектора на усиление контроля за утечками и работу в полностью российских ИТ-средах.

Яндекс выпустил систему контроля безопасности корпоративного ИИ

Yandex B2B Tech выводит на рынок AI-SPM — инструмент для непрерывной оценки защищённости корпоративных ИИ-систем. Решение должно находить опасные настройки, избыточные полномочия и доступ моделей к конфиденциальным данным до того, как этим заинтересуются уже не аудиторы, а атакующие.

О запуске рассказал «Ведомостям» генеральный директор Yandex Cloud Григорий Атрепьев.

По его словам, постоянный автоматизированный контроль становится необходимостью по мере распространения ИИ в корпоративной инфраструктуре.

AI-SPM связывает в единую карту модели, наборы данных, серверы, права доступа и обнаруженные уязвимости. Система проверяет безопасность на разных этапах жизненного цикла ИИ, выявляет риски и предлагает меры защиты.

Например, она может предупредить об угрозе подмены обучающих данных, чрезмерных правах пользователя или возможности добраться до модели через специально подготовленный запрос.

При этом AI-SPM — скорее диспетчер защищённости, чем железный купол. Такие платформы непрерывно обследуют инфраструктуру и объясняют, где администраторы оставили дверь приоткрытой, но сами по себе не блокируют большинство атак. Для фильтрации запросов, предотвращения утечек и защиты от инъекций в промпт нужны отдельные средства.

Мировой рынок решений для защиты ИИ, по приведённой Атрепьевым оценке, вырастет с $2,8 млрд в 2026 году до $4,8 млрд в 2027-м. Российский сегмент пока только формируется: Yandex Cloud оценивает его объём в 1-4 млрд рублей по итогам 2026 года и допускает рост до 11–30 млрд рублей к 2029–2030 годам.

Основными заказчиками подобных продуктов станут банки, промышленные компании, ретейлеры, телеком-операторы, технологический бизнес и госструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru