34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Positive Technologies запустила портал PT Fusion для анализа киберугроз

Компания Positive Technologies запустила новый портал PT Fusion, который объединяет ключевые источники данных о киберугрозах в одном интерфейсе. Сервис предназначен для аналитиков SOC, специалистов по киберразведке (Threat Intelligence) и реагированию на инциденты.

Основная цель PT Fusion — упростить работу с данными об угрозах и ускорить анализ атак.

Сегодня специалисты по безопасности сталкиваются с растущим числом инцидентов, более сложными схемами атак и огромными массивами разрозненной информации. Новый портал помогает собрать эти данные воедино и использовать их для мониторинга, поиска угроз и построения проактивной защиты.

В PT Fusion доступны инструменты для проверки вредоносных образцов, поиска по индикаторам компрометации (IoC), анализа PDNS-данных, а также библиотека с информацией о хакерских группировках, семействах вредоносных программ и уязвимостях.

По словам Дениса Кувшинова, руководителя департамента Threat Intelligence экспертного центра безопасности Positive Technologies, проект стал результатом объединения многолетней экспертизы компании в сфере анализа угроз:

«Теперь специалисты SOC видят не просто отдельный IoC, а всю связанную инфраструктуру злоумышленников. Это помогает понять контекст атаки и реагировать быстрее».

PT Fusion интегрируется с другими средствами защиты через API, что позволяет автоматически обогащать события дополнительными данными и ускорять реакцию на инциденты.

По данным Positive Technologies, в базе портала уже содержится более 200 млн индикаторов компрометации, 940 группировок, 2500 семейств вредоносных инструментов, сведения о 300 тыс. уязвимостей и около 5000 публичных аналитических отчётов. Кроме того, модуль PT PDNS включает более 70 млрд записей о связях между доменами и IP-адресами и 2,5 млрд WHOIS-данных.

PT Fusion может стать одним из инструментов для формирования актуального ландшафта угроз и повышения эффективности киберзащиты организаций.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru