В KUMA 4.0 появился ИИ для выявления атак с подменой DLL-библиотек

В KUMA 4.0 появился ИИ для выявления атак с подменой DLL-библиотек

В KUMA 4.0 появился ИИ для выявления атак с подменой DLL-библиотек

«Лаборатория Касперского» выпустила обновлённую версию своей SIEM-системы KUMA — теперь в ней появился модуль с элементами искусственного интеллекта, который помогает выявлять атаки с подменой библиотек (DLL hijacking). Это один из способов обойти защиту, при котором злоумышленники подсовывают вредоносную библиотеку вместо легитимной.

В KUMA добавили ИИ-механизм, который отслеживает загружаемые библиотеки и отмечает подозрительные случаи.

Такие события можно использовать для построения инцидентов и дальнейшего расследования. Чтобы задействовать новые возможности, нужно подключить специальное правило обогащения типа DLLHijacking, а также обеспечить доступ в интернет.

Ещё одно обновление касается интеграции с системой внешней киберразведки Kaspersky Digital Footprint Intelligence. Это позволяет KUMA автоматически реагировать, например, на утечки паролей или учётных данных — для таких случаев теперь создаются алерты, которые можно исследовать внутри самой SIEM.

Также переработана функциональность панелей мониторинга и отчётности. Теперь их можно переносить между разными установками системы и получать обновления. Добавлены новые визуальные виджеты — можно строить тренды, комбинировать графики, отображать связи между событиями и прочее.

Для помощи аналитикам в системе работает ИИ-ассистент на базе GigaChat 2.0 — он помогает обрабатывать события и расследовать инциденты быстрее. Как говорят разработчики, такие улучшения должны снизить нагрузку на команды ИБ и помочь им сосредоточиться на действительно сложных инцидентах.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

94% пользователей Яндекс ID перешли на вход без пароля

Сервис Яндекс ID существует уже 25 лет. Сейчас это не просто способ авторизации, а единый аккаунт, с которым люди входят в разные сервисы. Ежедневно через него активны более 136 миллионов аккаунтов — это на 15% больше, чем год назад. Главное изменение последних лет — резкий рост беспарольной аутентификации.

В 2023 году такие способы использовали 46% пользователей, в 2024 — уже 68%, а в 2025 — 94%. Люди всё чаще отказываются от паролей в пользу одноразовых кодов, отпечатков пальцев или распознавания лица. Например, вход по биометрии за год подключили более 16 миллионов человек.

Наиболее популярный способ — код из СМС (43% пользователей), за ним идёт пуш-уведомление (37%), ещё 7% используют логин и код из пуша. В зависимости от возраста и привычек предпочтения отличаются: старшие пользователи чаще выбирают СМС, молодёжь — пуши.

Мужчины чаще используют биометрию и QR-коды, женщины — вход по номеру телефона. Всё это снижает нагрузку на память (не нужно запоминать пароли) и повышает безопасность.

При этом сама система авторизации активно защищается: только в прошлом году было предотвращено 4,4 млн попыток входа с украденными паролями.

Напомним, в октябре прошлого года Яндекс ID подтвердил соответствие Отраслевому стандарту защиты данных. Не так давно мы также писали, что в Яндекс ID появилась возможность проверить и повысить защиту аккаунта.

В феврале 2024-го Яндекс ID добавил аутентификацию с помощью сканирования отпечатка пальца или лица.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru