ГК Солар выпустила облачный инструмент для проверки Open Source

ГК Солар выпустила облачный инструмент для проверки Open Source

ГК Солар выпустила облачный инструмент для проверки Open Source

Группа компаний «Солар» представила облачный инструмент для анализа безопасности сторонних библиотек и компонентов с открытым исходным кодом. Решение разработано на базе платформы Solar appScreener и ориентировано на небольшие команды разработки — как внутри крупных компаний, так и в ИТ-стартапах — особенно тех, кто занимается заказной разработкой.

Причина появления продукта довольно понятна: рынок растёт. По данным Росстата, в 2024 году число российских ИТ-компаний увеличилось на 14%, а объёмы разработки — на 40% по сравнению с 2023 годом.

При этом всё больше команд встраивают в свои решения компоненты с открытым исходным кодом — по разным оценкам, такие элементы составляют до 80% кода современных приложений.

Проблема в том, что далеко не все эти библиотеки регулярно обновляются. Около 79% сторонних компонентов — «заброшенные», уязвимости в них не устраняются, а новые баги всё равно появляются. При этом число уязвимостей в Open Source за 2024 год выросло почти вдвое, тогда как самих библиотек стало больше только на 25%. То есть потенциальные угрозы растут быстрее, чем сам код.

Особенно остро эта проблема стоит для компаний, использующих внешних подрядчиков. В разработке критичных систем (например, тех, где обрабатываются персональные данные или финансы) часто участвуют несколько команд. Контролировать безопасность на всех этапах — задача нетривиальная.

Новое облачное решение от «Солара» как раз и рассчитано на такие ситуации. Оно включает модуль OSA (анализ состава ПО), который выполняет SCA-проверку: ищет уязвимости в сторонних библиотеках, отслеживает зависимости и потенциальные риски. Кроме того, есть инструмент для оценки лицензионных ограничений и анализ SCS — он помогает выявить риски даже в тех компонентах, где уязвимости пока официально не найдены. В расчёт берутся такие параметры, как частота обновлений, активность авторов и даже их публичные высказывания, которые могут намекать на возможные закладки или «чёрные ходы».

Лицензия оформляется на одного пользователя сроком на год, без ограничений по числу сканирований. Такой формат, как считают в компании, подойдёт небольшим коллективам, где нет отдельного отдела ИБ.

Разработчики утверждают, что облачная версия соответствует требованиям российских регуляторов — от ГОСТов по кибербезопасности до приказа ФСТЭК №239 — и включена в Реестр отечественного ПО.

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru