55% ИБ-преступлений в судах связаны с отраслью связи

55% ИБ-преступлений в судах связаны с отраслью связи

55% ИБ-преступлений в судах связаны с отраслью связи

Согласно исследованию компании «СёрчИнформ», посвящённому анализу судебной практики по итогам инцидентов в сфере информационной безопасности, 63% дел связаны с неправомерным доступом к компьютерной информации. Наибольшее число дел — 55% — зафиксировано в отрасли связи.

В рамках исследования эксперты проанализировали более 100 уголовных дел, возбужденных по статьям 137, 138, 159, 159.6, 183, 272 и 274.1 УК РФ. Все они касались инцидентов ИБ, а также нарушений, связанных с использованием корпоративных данных и информационных систем.

С большим отрывом лидирует отрасль связи — на неё приходится 55% всех рассмотренных дел. На втором месте — государственные учреждения (16%), на третьем — финансовый сектор (15%). Остальные отрасли представлены в значительно меньших объёмах.

Наиболее распространённое нарушение — так называемый «пробив», то есть передача сведений о конкретных людях: на него пришлось 47% всех случаев. Модификация, внесение ложной информации и изменение данных составили треть дел. Ещё 16% связаны с выгрузкой и передачей данных.

86% всех дел завершились обвинительными приговорами, однако к реальному лишению свободы осуждаются лишь 5% фигурантов. Чаще всего назначаются штрафы (45%), условные сроки (26%) и запрет занимать определённые должности (23%).

Чаще всего суды выносят приговоры по статье 272 УК РФ — неправомерный доступ к компьютерной информации (63%). На втором месте — статья 183 (20%), касающаяся незаконного получения и разглашения коммерческой, налоговой или банковской тайны. Замыкает тройку статья 138 (9%) — нарушение тайны переписки, телефонных переговоров и других сообщений.

Подавляющее большинство нарушений (87%) совершаются рядовыми сотрудниками. На линейных руководителей приходится 9% случаев.

«Небольшое количество дел, связанных с экс-сотрудниками, объясняется тем, что компании редко доводят такие инциденты до суда. Однако отсутствие контроля за увольняющимися сотрудниками может привести к утечке конфиденциальных данных и репутационным рискам. По данным опроса собственников бизнеса, проведённого в 2025 году, 42% компаний сталкивались с нарушениями со стороны уволенных сотрудников. В 36% случаев бывшие работники пытались украсть клиентскую базу, в 28% — передавали информацию конкурентам. К сожалению, некоторые сотрудники воспринимают наработки, сделанные на прежнем месте, как свою собственность и уносят их с собой», — отметил руководитель отдела безопасности «СёрчИнформ» Алексей Дрозд.

«Мы видим, что в большинстве рассмотренных уголовных дел присутствует отягчающее обстоятельство — как правило, это служебное положение или корыстный мотив. По статье 272 УК РФ большую часть преступлений совершают сотрудники организаций, а не внешние злоумышленники. Поэтому одной из эффективных мер противодействия ИКТ-преступности становится повышение уровня внутренней безопасности компаний», — прокомментировал результаты GR-специалист «СёрчИнформ» Дмитрий Вощуков.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru