55% ИБ-преступлений в судах связаны с отраслью связи

55% ИБ-преступлений в судах связаны с отраслью связи

55% ИБ-преступлений в судах связаны с отраслью связи

Согласно исследованию компании «СёрчИнформ», посвящённому анализу судебной практики по итогам инцидентов в сфере информационной безопасности, 63% дел связаны с неправомерным доступом к компьютерной информации. Наибольшее число дел — 55% — зафиксировано в отрасли связи.

В рамках исследования эксперты проанализировали более 100 уголовных дел, возбужденных по статьям 137, 138, 159, 159.6, 183, 272 и 274.1 УК РФ. Все они касались инцидентов ИБ, а также нарушений, связанных с использованием корпоративных данных и информационных систем.

С большим отрывом лидирует отрасль связи — на неё приходится 55% всех рассмотренных дел. На втором месте — государственные учреждения (16%), на третьем — финансовый сектор (15%). Остальные отрасли представлены в значительно меньших объёмах.

Наиболее распространённое нарушение — так называемый «пробив», то есть передача сведений о конкретных людях: на него пришлось 47% всех случаев. Модификация, внесение ложной информации и изменение данных составили треть дел. Ещё 16% связаны с выгрузкой и передачей данных.

86% всех дел завершились обвинительными приговорами, однако к реальному лишению свободы осуждаются лишь 5% фигурантов. Чаще всего назначаются штрафы (45%), условные сроки (26%) и запрет занимать определённые должности (23%).

Чаще всего суды выносят приговоры по статье 272 УК РФ — неправомерный доступ к компьютерной информации (63%). На втором месте — статья 183 (20%), касающаяся незаконного получения и разглашения коммерческой, налоговой или банковской тайны. Замыкает тройку статья 138 (9%) — нарушение тайны переписки, телефонных переговоров и других сообщений.

Подавляющее большинство нарушений (87%) совершаются рядовыми сотрудниками. На линейных руководителей приходится 9% случаев.

«Небольшое количество дел, связанных с экс-сотрудниками, объясняется тем, что компании редко доводят такие инциденты до суда. Однако отсутствие контроля за увольняющимися сотрудниками может привести к утечке конфиденциальных данных и репутационным рискам. По данным опроса собственников бизнеса, проведённого в 2025 году, 42% компаний сталкивались с нарушениями со стороны уволенных сотрудников. В 36% случаев бывшие работники пытались украсть клиентскую базу, в 28% — передавали информацию конкурентам. К сожалению, некоторые сотрудники воспринимают наработки, сделанные на прежнем месте, как свою собственность и уносят их с собой», — отметил руководитель отдела безопасности «СёрчИнформ» Алексей Дрозд.

«Мы видим, что в большинстве рассмотренных уголовных дел присутствует отягчающее обстоятельство — как правило, это служебное положение или корыстный мотив. По статье 272 УК РФ большую часть преступлений совершают сотрудники организаций, а не внешние злоумышленники. Поэтому одной из эффективных мер противодействия ИКТ-преступности становится повышение уровня внутренней безопасности компаний», — прокомментировал результаты GR-специалист «СёрчИнформ» Дмитрий Вощуков.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru