АРПП просит заменить Windows при проведении ЕГЭ российскими ОС

АРПП просит заменить Windows при проведении ЕГЭ российскими ОС

АРПП просит заменить Windows при проведении ЕГЭ российскими ОС

Российские разработчики предложили проводить Единый государственный экзамен с использованием отечественных операционных систем. Соответствующее письмо Ассоциация разработчиков программных продуктов (АРПП) «Отечественный софт» направила в Минцифры, Рособрнадзор и Минпросвещения.

Как сообщает РБК, документ оказался в распоряжении редакции, а источники в Минцифры подтвердили его подлинность.

Авторы письма обратили внимание на то, что методические рекомендации Рособрнадзора по подготовке и проведению ЕГЭ в 2025 году по-прежнему предписывают использовать исключительно операционную систему Windows. Это противоречит действующему законодательству о переходе на российское программное обеспечение, а также указам президента № 166 и № 250 и постановлению правительства № 1875.

Кроме того, в письме подчёркивается, что использование иностранного ПО в образовательной сфере несёт серьёзные финансовые и технологические риски: возможна передача данных за рубеж, существует угроза прекращения поддержки, а продление лицензий требует регулярных затрат из бюджета. При этом лицензирование отечественных ОС для учебных заведений происходит на более выгодных условиях.

АРПП предлагает интегрировать экзаменационные системы с российскими операционными системами (Astra Linux от ГК «Астра», РЕД ОС от «Ред софт», ALT Linux от «Базальт СПО» и «РОСА ОС» от «НТЦ ИТ РОСА») и создать тестовую площадку для проверки совместимости решений при обновлениях. Также рекомендуется внести изменения в методические материалы по ЕГЭ и закрепить в них использование российского офисного программного обеспечения.

Как сообщили РБК в Минцифры, для замены иностранных решений министерство рекомендует использовать программные продукты из Реестра отечественного ПО, в который включено более 26 тысяч наименований, в том числе операционные системы и решения для сферы образования.

РБК напоминает, что ещё в 2023 году министр просвещения Сергей Кравцов заявлял о полном переходе российских школ на отечественное ПО. Однако спустя год глава комитета по информатизации образования АРПП «Отечественный софт» Анастасия Горелова уточняла, что уровень реального использования составляет лишь около 60%. Основные сложности, по её словам, связаны с заменой инженерного и специализированного ПО, управляющего оборудованием.

В 2025 году правительство Москвы сообщило, что ЕГЭ в столичных школах будет проводиться с использованием «ОС МЭШ» — операционной системы, разработанной Департаментом информационных технологий города Москвы и включённой в Реестр российского ПО. На её базе уже были успешно проведены тестовые экзамены ЕГЭ и ОГЭ.

Нейросеть для ЖКХ научилась материться в первый месяц обучения

Разработчикам отечественного голосового помощника для сферы ЖКХ пришлось «переучивать» систему после того, как в процессе обучения бот освоил ненормативную лексику. Этот случай наглядно показал, насколько критично качество данных, на которых обучаются нейросети.

О возникшей проблеме рассказал ТАСС президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов на Сибирском строительном форуме, который проходит в Новосибирске.

«Приведу забавный случай: нейросеть учится, и буквально уже в первый месяц разработчики обнаружили такую коллизию — нейросеть научилась мату. Как говорится, с кем поведёшься, от того и наберёшься. Эту проблему, конечно, пришлось устранять. Но это в том числе показатель активного взаимодействия с нашими гражданами», — рассказал Михаил Викторов.

При этом, по его словам, внедрение ботов позволило сократить число операторов кол-центров в 5–6 раз без потери качества обслуживания. Нейросетевые инструменты способны обрабатывать до 90% входящих обращений.

Уровень удовлетворённости качеством обслуживания, по оценке Викторова, составляет около 80%. Передавать звонки операторам целесообразно лишь в экстренных случаях — например, при аварийных ситуациях.

Эксперты ранее отмечали, что именно данные, на которых обучается ИИ, являются ключевой причиной появления некорректных или предвзятых ответов нейросетевых инструментов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru