Троян ZuRu вернулся, приняв облик macOS-приложения Termius

Троян ZuRu вернулся, приняв облик macOS-приложения Termius

Троян ZuRu вернулся, приняв облик macOS-приложения Termius

Исчезнув с радаров на полтора года, macOS-троян ZuRu объявился вновь. Анализ семпла, обнаруженного в конце мая, показал, что зловред не только сменил маскировку, но и стал по-другому прятаться в донорском софте.

Вредонос ZuRu, известный ИБ-сообществу с 2021 года, обычно распространяется через взломанные версии легитимных приложений — Терминала macOS, Windows App for Mac Microsoft Remote Desktop (ныне Windows App for Mac), SecureCRT, Navicat.

Образец, подвергнутый анализу в SentinelOne, раздавался в связке с Termius, кросс-платформенным клиентом SSH, предназначенным для управления серверами.

Для доставки модифицированного бандла использовались образы диска (файлы .dmg). Поскольку содержимое было изменено, злоумышленники заменили подпись разработчика кода своей, фиктивной в надежде, что она позволит обойти спецзащиту macOS.

Троянизированная версия Termius.app, по словам аналитиков, отличалась от оригинала большим размером (248 Мбайт против 225) из-за двух добавленных бинарников. Один из них (.localized) оказался загрузчиком маячка Khepri, опенсорсного тулкита постэксплуатации, другой — переименованной копией легитимного Termius Helper, которая должна была создать видимость работы материнского приложения.

 

Вредоносный загрузчик также позволяет трояну закрепиться в зараженной системе: вшитый в код модуль каждый час запускает на исполнение копию .localized, расположенную в папке /Users/Shared/com.apple.xssooxxagent.

Маячок Khepri при активации устанавливает интервал опроса C2-сервера (5 секунд), привязываясь к порту 53, обычно используемому DNS. Его сервер, как выяснилось, спрятан в облаке Alibaba.

Сам приспособленный для атак Khepri-инструмент представляет собой многофункциональный имплант, позволяющий проводить рекогносцировку, управлять процессами, работать с файлами, запускать выполнение команд.

 

Ранее авторы ZuRu, создавая репак, добавляли в оригинал команду на загрузку внешней библиотеки .dylib, которая, в свою очередь, загружала Khepri-бэкдор и спецмодули для обеспечения постоянного присутствия зловреда в системе. Эксперты полагают, что способ троянизации был изменен с целью обхода каких-то конкретных антивирусов.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru