Взлёт кражи идентичности: инциденты выросли на 80%

Взлёт кражи идентичности: инциденты выросли на 80%

Взлёт кражи идентичности: инциденты выросли на 80%

По данным «Информзащиты», в первом полугодии 2025 года число инцидентов с использованием украденных учётных данных сотрудников выросло на 80 % по сравнению с тем же периодом прошлого года. Основные причины — бум фишинговых сервисов, стилеров и обвал цен на слитые логины и пароли в даркнете.

Кража идентичности — это когда злоумышленники получают логин и пароль сотрудника (чаще всего рабочего аккаунта) и с их помощью заходят в корпоративную систему как будто легальный пользователь.

А дальше — по ситуации: шпионаж, установка зловреда, шифровальщик или даже разрушение инфраструктуры.

Сценарий опасный, потому что системы ИБ зачастую не сразу распознают угрозу — всё выглядит как обычная активность обычного сотрудника.

По оценкам «Информзащиты», примерно половина всех ИБ-инцидентов в 2025 году связана с таким типом атак.

Как воруют данные:

  • Фишинг. Всё по классике: письма, ссылки, поддельные формы. Причём сегодня активно используются PhaaS-платформы (Phishing-as-a-Service) — это фишинг по подписке: платишь несколько сотен долларов, указываешь цель — и получаешь результат.
  • Стилеры. Малварь, которая при установке ворует всё подряд: логины, пароли, документы, фото и даже голосовые сообщения.
  • Дешёвый даркнет. Сегодня логины и пароли стоят дёшево, и их может купить кто угодно — отсюда и рост атак.

Что делать? По словам Александра Матвеева, главы IZ:SOC «Информзащиты», нужно срочно повышать внимание к защите идентификационных данных. В числе рекомендаций:

  • Продвинутая двухфакторка (MFA) — чтобы логина и пароля было недостаточно;
  • Антифрод-системы — для блокировки фишинга;
  • SOC-центр — постоянный мониторинг ИБ-инфраструктуры и своевременное реагирование.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru