ИИ используют только 37% промпредприятий — лидирует автопром

ИИ используют только 37% промпредприятий — лидирует автопром

ИИ используют только 37% промпредприятий — лидирует автопром

По данным совместного исследования «Лаборатории Касперского» и VDC Research, только 37% промышленных предприятий в мире уже применяют искусственный интеллект (ИИ) в производстве и операционных процессах. Однако в ближайшие два года этот показатель может вырасти до 44%.

О результатах исследования рассказали на сессии «Автоматизация киберзащиты: ИИ для противодействия угрозам», которая прошла на международной выставке «Иннопром-2025».

Сейчас ИИ в промышленности пока уступает по распространённости другим технологиям — например, продвинутой аналитике, удалённому мониторингу и средствам киберзащиты. Тем не менее, по словам участников опроса, именно ИИ стоит в приоритете на ближайшие годы.

Лидером по внедрению ИИ оказалась автомобильная промышленность — уже почти половина компаний в отрасли (47%) используют технологии на практике. К 2027 году эта доля может вырасти до 74%.

По словам Анны Кулашовой, вице-президента «Лаборатории Касперского» по развитию бизнеса в России и СНГ, ИИ даёт промышленным предприятиям реальную экономическую выгоду. Особенно востребована предиктивная аналитика — она помогает отслеживать техническое состояние оборудования и заранее выявлять сбои. Это критически важно для сложных производств, где даже короткий простой может обойтись очень дорого.

Кулашова также напомнила, что промышленные объекты остаются одной из главных целей для кибератак, и внедрение ИИ только усиливает интерес к ним со стороны злоумышленников. Поэтому, по её словам, важно не только внедрять технологии, но и сразу закладывать меры по их защите.

В исследовании также представлен обзор текущей ситуации с кибербезопасностью АСУ ТП, а также основные технологические и бизнес-тренды, влияющие на промышленные предприятия по всему миру. Кроме того, в нём перечислены лучшие практики, которые помогают компаниям справляться с возникающими проблемами.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru