В PT ICS добавили проверку SCADA-систем AVEVA и Siemens на соответствие ИБ

В PT ICS добавили проверку SCADA-систем AVEVA и Siemens на соответствие ИБ

В PT ICS добавили проверку SCADA-систем AVEVA и Siemens на соответствие ИБ

В составе PT Industrial Cybersecurity Suite (PT ICS) появились дополнительные возможности для повышения безопасности ИТ-инфраструктуры на промышленных объектах. Обновление коснулось модуля MaxPatrol Host Compliance Control (HCC), который входит в систему управления уязвимостями MaxPatrol VM.

Теперь он умеет автоматически проверять настройки SCADA-систем AVEVA и Siemens на соответствие требованиям информационной безопасности.

Как отмечают исследователи, промышленный сектор остаётся одной из главных целей кибератак. Причиной компрометации могут быть не только уязвимости в ПО, но и слабые настройки безопасности — например, некорректная конфигурация или простые пароли.

На российском рынке Siemens остаётся ключевым поставщиком для 25% промышленных компаний, а его решения используются на 58% производств. Системы AVEVA также широко распространены — в том числе благодаря глобальной сети из более чем 6 тысяч партнёров.

Обновление MaxPatrol HCC позволяет проверять настройки таких систем, как AVEVA (Wonderware) InTouch, Siemens SIMATIC WinCC и SIMATIC Logon, с точки зрения ИБ-требований. Например, в AVEVA теперь можно контролировать параметры аутентификации пользователей и автоматического выхода из системы при бездействии. В WinCC проверяются права доступа и наличие потенциально небезопасного ПО, а в Logon — настройки, связанные с паролями, включая напоминание об их смене.

Кроме прикладных систем, модуль также отслеживает безопасность операционной системы, на которой они работают: от доступа к критически важным файлам до запуска нежелательных служб.

Обновлённый функционал должен помочь промышленным компаниям своевременно выявлять проблемы в конфигурациях и снижать риск атак за счёт соответствия внутренним и отраслевым требованиям ИБ.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru