ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

Подпишитесь на новости

Серверные SSD подорожают еще на 15-20% из-за спроса ЦОДов для ИИ

Несколько крупных производителей памяти устно предупредили дистрибьюторов, что поднимут цены на память корпоративного класса. Официальных уведомлений пока нет, но в каналах поставок цены уже растут. По прогнозу TrendForce, контрактные цены на корпоративные SSD в четвертом квартале 2026 года вырастут на 15-20%.

Подробности приводит TrendForce. Подорожание связано со спросом дата-центров для ИИ.

Samsung, SK hynix и Micron отдают приоритет HBM, серверной DDR5 и корпоративным QLC SSD, и обычной DRAM вместе с частью NAND на рынке становится меньше. Некоторые производители, по имеющимся данным, уже забронировали производственные мощности до 2028 года.

Потребительский рынок при этом слабеет. Поставки ноутбуков в третьем квартале сократились на 15,8% по сравнению со вторым, складские запасы растут, и производители компьютеров закупают меньше памяти.

TrendForce ожидает, что контрактные цены на DRAM для компьютеров в четвертом квартале вырастут на 13-18% к предыдущему кварталу. Клиентские SSD подорожают меньше чем на 5%.

На рынке Хуацянбэй в Шэньчжэне модули DDR5 объемом 16 ГБ продают примерно за 1600 юаней (около $240). Средняя контрактная цена производителей на такие модули составляет около 2000 юаней (около $300), то есть розничная цена оказалась ниже заводской.

По данным The Paper, потребительская память тоже дорожает, но из-за слабого спроса у покупателей больше возможностей торговаться.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru