В Узбекистане распространяется Android-троян, ворующий СМС-коды

В Узбекистане распространяется Android-троян, ворующий СМС-коды

В Узбекистане распространяется Android-троян, ворующий СМС-коды

В Узбекистане обнаружили новую волну атак на смартфоны — зловред под названием Qwizzserial ворует финансовые данные у пользователей Android, подменяя приложения и перехватывая коды из СМС-сообщений.

Исследователи из Group-IB раскопали эту кампанию и предупреждают: Qwizzserial — это уже не просто вредонос, а целая продвинутая схема с автоматизацией через телеграм-ботов и точечной атакой на узбекских пользователей.

В чём суть атаки?

Узбекистан до сих пор сильно зависит от СМС как основного способа двухфакторной аутентификации: банки, переводы, мобильные платежи — всё завязано на СМС-коды. Этим и пользуются киберпреступники.

Они создают фейковые APK-файлы — под названиями вроде «Это ваши фото?» или «Президентская помощь» — и рассылают их через телеграм-каналы, которые маскируются под официальные страницы госорганов.

Как только пользователь устанавливает такое приложение и даёт ему доступ к СМС и звонкам, Qwizzserial начинает собирать:

  • историю всех СМС,
  • список контактов,
  • данные сим-карты,
  • названия установленных финансовых приложений,
  • метаданные устройства и сети.

Малварь также выуживает одноразовые коды и сообщения о банковских операциях, используя регулярные выражения, а потом отправляет всё это в телеграм-чаты мошенников.

Поздние версии маскируются под видеоплееры, используют методы обфускации (NP Manager, Allatori) и остаются активными в фоне даже при выключенном энергосбережении.

Сколько уже потеряно?

По данным из внутренних телеграм-чатов самих злоумышленников, одна группировка за три месяца (март–июнь 2025 года) заработала на этой схеме больше $62 000. А заразили они около 100 000 устройств с помощью более 1 200 вариантов зловреда.

Group-IB отмечает, что 25% всех семплов дают 80% заражений — классическое правило Парето.

Что делать?

  • Не скачивайте APK-файлы из Telegram, даже если они выглядят «официально».
  • Не давайте доступ к СМС и звонкам, если это не очевидно нужно приложению.
  • Установите антивирус и включите защиту от установки сторонних приложений.
  • И главное: финансовая помощь от государства не приходит через «APK».

Qwizzserial — пример того, как классическая схема типа Classiscam адаптируется под мобильные устройства: минимум затрат, максимум ущерба.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru