Фейковые сайты под Poizon обманывают покупателей в России

Фейковые сайты под Poizon обманывают покупателей в России

Фейковые сайты под Poizon обманывают покупателей в России

Китайский маркетплейс Poizon официально вышел на российский рынок, и этим тут же воспользовались мошенники. В июне специалисты BI.ZONE зафиксировали появление более 20 фейковых сайтов, которые внешне копируют оригинал.

Схема старая: пользователь заходит на такой сайт, делает заказ, оплачивает покупку — и остаётся ни с чем. Товар не приходит, деньги пропадают.

Иногда злоумышленники действуют хитрее. Сначала они размещают товар на настоящем маркетплейсе. Человек оформляет заказ, получает уведомление об отмене, а на следующий день — «извинения» по почте и ссылку на якобы «выгодную покупку» на другом сайте. Эта ссылка ведёт на фишинговую страницу, где у жертвы уже крадут деньги или данные.

BI.ZONE советует быть внимательными:

  • проверяйте адрес сайта — у фейков часто бывают странные домены, лишние символы или ошибки;
  • не переходите по ссылкам из писем или мессенджеров, особенно если вас уговаривают купить что-то срочно и «со скидкой»;
  • смотрите, есть ли у продавца отзывы и как давно он зарегистрирован.

По словам BI.ZONE, мошенничество с маркетплейсами и досками объявлений входит в топ-3 самых распространённых схем. Только за 2024 год эксперты обнаружили более 20 тысяч подобных случаев.

Ажиотаж вокруг Poizon вполне понятен — в прошлом году он стал лидером среди зарубежных площадок по числу заказов из России. Но на фоне этого интереса не стоит терять бдительность — мошенники не дремлют.

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru