Positive Technologies запустила антивирусную лабораторию

Positive Technologies запустила антивирусную лабораторию

Positive Technologies запустила антивирусную лабораторию

Компания Positive Technologies объявила о создании антивирусной лаборатории на базе своего экспертного центра безопасности (PT ESC). В неё вошли специалисты из нескольких внутренних команд, которые уже занимались анализом зловредов.

Кроме того, в работе лаборатории будут принимать участие эксперты белорусской компании «ВИРУСБЛОКАДА», долю в которой Positive Technologies приобрела в начале года.

Лаборатория разрабатывает правила для обнаружения вредоносных файлов в песочницах, сетевых решениях и на конечных устройствах.

Среди задач — изучение новых методов маскировки, которые используют злоумышленники, и регулярное обновление баз с сигнатурами, YARA-правил и поведенческих шаблонов.

Специалисты также работают над автоматизацией анализа зловредов и создают прототипы новых механизмов защиты на основе накопленной аналитики.

Один из источников информации — файлы, которые пользователи присылают на специальную почту. Команды обмениваются результатами исследований и оперативно внедряют новые методы обнаружения в продуктах компании.

Штат лаборатории уже почти полностью сформирован, но в будущем его планируют расширять.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru