Мошенники крадут деньги под видом «кино на расстоянии» в Telegram

Мошенники крадут деньги под видом «кино на расстоянии» в Telegram

Мошенники крадут деньги под видом «кино на расстоянии» в Telegram

Компания F6 зафиксировала новую схему интернет-мошенничества, которая нацелена на пользователей из России. Злоумышленники знакомятся в соцсетях или на сайтах знакомств, представляются симпатичной девушкой из крупного города и предлагают провести «романтический вечер» за просмотром фильма онлайн.

Для этого жертве присылают ссылку на фейковую платформу, где нужно якобы оплатить подписку. А дальше — классика: данные карты попадают к мошенникам, а деньги — с карты исчезают.

Такой сценарий — вариация на старую схему под названием «антикино», только теперь адаптированную под популярные сервисы совместного просмотра фильмов. «Девушки» из этих «знакомств» часто используют фото реальных людей, слегка отредактированные, чтобы избежать блокировок. Иногда берут и чужие видео, и голосовые сообщения, загруженные из Telegram.

Как всё происходит:

  1. «Знакомство» начинается в соцсетях или на сайтах, переписка быстро переходит в Telegram.
  2. Мошенник пишет, что не может встретиться лично — то болеет, то в другом городе, то просто устала. Но предлагает провести вечер за фильмом — через специальный сервис.
  3. Жертве отправляют ссылку на сайт, очень похожий на настоящий.
  4. Дальше — два варианта развития событий:

Для пользователей iPhone:
Открывается сайт rave-film[.]com, где нужно выбрать тип устройства и подключиться к «комнате» для просмотра. После этого появляется окно с просьбой оформить подписку (например, на 50–100 рублей). Для оплаты нужно ввести данные банковской карты. Мошенники получают эти данные, но чтобы вывести деньги, ещё пытаются выманить код из СМС.

Для пользователей Android:
Ссылка ведёт в фейковый магазин приложений, где под видом RAVE предлагают установить APK-файл. На деле это вредоносное приложение, которое перехватывает входящие СМС. После ввода данных карты деньги могут уйти буквально за пару минут — коды подтверждения перехватываются автоматически.

По данным F6, с начала года более 40 человек уже попались на эту схему, общий ущерб составил 343 тысячи рублей. В среднем каждый пострадавший терял около 8 тысяч.

По словам аналитиков, скамеры всё чаще отказываются от схем, где нужно звать жертву на живое свидание или просить купить билеты. Люди привыкли к дистанционному общению и совместному досугу онлайн, а значит — и обман на этой почве стал проще.

CodeScoring запустила собственное хранилище программных артефактов Save

Компания CodeScoring представила собственное хранилище артефактов CodeScoring.Save. Решение предназначено для хранения и распространения пакетов, библиотек, контейнерных образов и других компонентов, используемых в разработке ПО.

Save ориентировано на корпоративный сегмент и компании любого масштаба, которым необходим предсказуемый и отказоустойчивый репозиторий артефактов.

Об этом Anti-Malware рассказал руководитель разработки продуктов CodeScoring Дмитрий Ключников на конференции CodeScoring Masters. По его словам, разработка Save велась на языке Go с прицелом на современные Kubernetes-среды и стандарты безопасной разработки.

«Мы привлекли к тестированию доверенных партнёров и заказчиков, готовых проверять решение на практике с самых ранних этапов. Их регулярная обратная связь помогает нам калибровать архитектуру и функциональность Save под реальные рыночные требования», — рассказал Дмитрий Ключников.

Хранилище артефактов используется разработчиками как централизованная точка для получения, хранения и распространения компонентов ПО. В эту категорию входят, например, Sonatype Nexus Repository, JFrog Artifactory и Harbor. При этом Save поставляется с готовым инструментом автоматической миграции с открытых репозиториев.

CodeScoring.Save рассчитано одновременно на размещение собственных артефактов и работу с внешними репозиториями через прокси. В продукте заявлена поддержка Maven, npm, NuGet, PyPI, Go Modules, Docker/OCI, DEB, RPM и RAW-файлов.

Save разработано на Go, разворачивается в Kubernetes и поставляется через Helm. В систему встроены ролевая модель, отдельные аккаунты для автоматизированных систем, аудит систем, аудит действий пользователей и API. Вычислительная часть приложения отделена от слоя хранения, что позволяет масштабировать их независимо.

Одной из особенностей нового продукта разработчики называют встроенную работу с безопасностью артефактов. Безопасность заложена в архитектурную основу продукта: интеграция с CodeScoring.OSA позволяет проверять компоненты с использованием данных платформы CodeScoring. Таким образом, базовую информацию о найденных проблемах можно будет получать непосредственно в хранилище.

При этом CodeScoring не собирается привязывать новое хранилище к покупке основной платформы.

«Это абсолютно отделяемое решение. Оно может продаваться вместе с CodeScoring, а может продаваться отдельно», — подчеркнул Дмитрий Ключников.

Продукт поставляется как самостоятельное локальное решение для развёртывания в инфраструктуре заказчика. Ключевые корпоративные возможности включены в базовую функциональность продукта. Запуск собственного репозитория усиливает возможности всей платформы безопасной разработки CodeScoring.

Сейчас OSA Proxy и Save решают разные задачи. OSA Proxy проверяет пакеты и манифесты, которые разработчики получают из внешних репозиториев, по заданным политикам безопасности. Save отвечает прежде всего за хранение и распространение самих артефактов.

Тесная интеграция с модулем OSA обеспечивает соблюдение политик безопасности и блокировку опасных компонентов непосредственно на уровне репозитория.

«Интеграция модулей позволит выстроить бесшовный контроль: Save становится единой доверенной точкой входа, предотвращая попадание вредоносных пакетов в контур разработки», — рассказал Ключников.

По его словам, наличие собственного хранилища позволяет разработчикам CodeScoring не зависеть от набора данных и возможностей интеграции, которые предоставляют сторонние системы управления репозиториями.

Ещё одним направлением развития продукта станет работа с моделями искусственного интеллекта как с отдельным типом артефактов.

На первом этапе речь идёт о хранении и распространении моделей. Среди экосистем, поддержку которых рассматривают разработчики, Дмитрий Ключников назвал Hugging Face.

«В первую очередь мы рассматриваем базовый функционал — именно хранение и дистрибуцию моделей», — пояснил он.

Более сложные возможности, в том числе инфраструктура для обучения моделей, пока находятся на стадии изучения спроса.

CodeScoring также планирует сертифицировать Save с учётом российских требований безопасной разработки.

Параллельно разработчики ориентируются и на зарубежные практики, связанные с подтверждением происхождения и целостности программных артефактов.

Таким образом, после запуска Save линейка CodeScoring выйдет за пределы анализа и проверки сторонних компонентов: компания добавляет собственную инфраструктуру для их хранения и распространения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru