Spotify взорвала фейковая рок-группа, созданная искусственным интеллектом

Spotify взорвала фейковая рок-группа, созданная искусственным интеллектом

Spotify взорвала фейковая рок-группа, созданная искусственным интеллектом

На Spotify внезапно выстрелила новая группа под названием The Velvet Sundown. Вроде бы — классический рок, два альбома, третий на подходе, уже полмиллиона слушателей. Только есть один нюанс: похоже, это не настоящая группа, а полностью сгенерированный ИИ-проект.

У The Velvet Sundown вышли два альбома — Floating On Echoes и Dust and Silence. Звук — что-то вроде атмосферного рока с кучей реверберации и автотюна.

В миксе они могут показаться чем-то реальным, но если послушать треки подряд, становится понятно: слишком уж однообразно, слишком «пластиково».

Сомнения у слушателей начали появляться совсем недавно: в соцсетях и на Reddit стали обсуждать, что у группы нет ни одного подтверждённого участника. Четыре имени в описании — и ни одного реального человека. Ни концертов, ни интервью, ни фоток из студии — ничего.

27 июня у The Velvet Sundown появился Instagram (принадлежит Meta, признанной экстремисткой и запрещённой в России), и всё окончательно стало на свои места. Фото «участников группы» — это классика ИИ: идеально гладкие лица, странные детали на заднем плане.

В одном из постов «группа» якобы отмечает успех альбомов в бургерной, но на столе — куча бургеров и напитков, ни одной тарелки, а еда расставлена как попало. И, конечно, всё выглядит немного... не по-настоящему.

Интересно, что это не первый подобный случай. В недавнем выпуске шоу Last Week Tonight Джон Оливер рассказывал об ИИ-группе The Devil Inside, которая за два года выпустила 10 альбомов. И у неё, кстати, тоже частые отсылки к «пыли» и «ветру» — похоже, это побочный эффект музыкальных нейросетей, которые не очень разнообразны в своих темах.

Spotify, похоже, не особо парится по поводу происхождения контента: платформа не требует указывать, создана ли музыка ИИ. На Deezer же у The Velvet Sundown есть сноска:

«Некоторые треки могли быть созданы с использованием искусственного интеллекта».

При этом в описании на Spotify раньше упоминалось, что музыку группы хвалил Billboard — сейчас похвала осталась, а вот упоминание издания исчезло.

Сейчас Instagram (принадлежит Meta, признанной экстремисткой и запрещённой в России) группы завален комментариями, разоблачающими ИИ-происхождение проекта. Но впереди — эпоха, когда различить, человек перед тобой или нейросеть, будет всё сложнее.

ИИ-музыка — это интересная технология. Но важно, чтобы слушатели знали, кто автор: человек с эмоциями и опытом — или машина, которая просто собрала всё по шаблону. И возможно, нам пора задуматься о метках для ИИ-контента не только в изображениях, но и в музыке.

Ранее мы писали об истории с радио CADA в Сиднее, на котором появилась новая музыкальная программа — Workdays with Thy («Трудовые будни с Тай»). Как оказалось, никто даже не заподозрил, что ее ведет диджей, сгенерированный ИИ.

CodeScoring запустила собственное хранилище программных артефактов Save

Компания CodeScoring представила собственное хранилище артефактов CodeScoring.Save. Решение предназначено для хранения и распространения пакетов, библиотек, контейнерных образов и других компонентов, используемых в разработке ПО.

Save ориентировано на корпоративный сегмент и компании любого масштаба, которым необходим предсказуемый и отказоустойчивый репозиторий артефактов.

Об этом Anti-Malware рассказал руководитель разработки продуктов CodeScoring Дмитрий Ключников на конференции CodeScoring Masters. По его словам, разработка Save велась на языке Go с прицелом на современные Kubernetes-среды и стандарты безопасной разработки.

«Мы привлекли к тестированию доверенных партнёров и заказчиков, готовых проверять решение на практике с самых ранних этапов. Их регулярная обратная связь помогает нам калибровать архитектуру и функциональность Save под реальные рыночные требования», — рассказал Дмитрий Ключников.

Хранилище артефактов используется разработчиками как централизованная точка для получения, хранения и распространения компонентов ПО. В эту категорию входят, например, Sonatype Nexus Repository, JFrog Artifactory и Harbor. При этом Save поставляется с готовым инструментом автоматической миграции с открытых репозиториев.

CodeScoring.Save рассчитано одновременно на размещение собственных артефактов и работу с внешними репозиториями через прокси. В продукте заявлена поддержка Maven, npm, NuGet, PyPI, Go Modules, Docker/OCI, DEB, RPM и RAW-файлов.

Save разработано на Go, разворачивается в Kubernetes и поставляется через Helm. В систему встроены ролевая модель, отдельные аккаунты для автоматизированных систем, аудит систем, аудит действий пользователей и API. Вычислительная часть приложения отделена от слоя хранения, что позволяет масштабировать их независимо.

Одной из особенностей нового продукта разработчики называют встроенную работу с безопасностью артефактов. Безопасность заложена в архитектурную основу продукта: интеграция с CodeScoring.OSA позволяет проверять компоненты с использованием данных платформы CodeScoring. Таким образом, базовую информацию о найденных проблемах можно будет получать непосредственно в хранилище.

При этом CodeScoring не собирается привязывать новое хранилище к покупке основной платформы.

«Это абсолютно отделяемое решение. Оно может продаваться вместе с CodeScoring, а может продаваться отдельно», — подчеркнул Дмитрий Ключников.

Продукт поставляется как самостоятельное локальное решение для развёртывания в инфраструктуре заказчика. Ключевые корпоративные возможности включены в базовую функциональность продукта. Запуск собственного репозитория усиливает возможности всей платформы безопасной разработки CodeScoring.

Сейчас OSA Proxy и Save решают разные задачи. OSA Proxy проверяет пакеты и манифесты, которые разработчики получают из внешних репозиториев, по заданным политикам безопасности. Save отвечает прежде всего за хранение и распространение самих артефактов.

Тесная интеграция с модулем OSA обеспечивает соблюдение политик безопасности и блокировку опасных компонентов непосредственно на уровне репозитория.

«Интеграция модулей позволит выстроить бесшовный контроль: Save становится единой доверенной точкой входа, предотвращая попадание вредоносных пакетов в контур разработки», — рассказал Ключников.

По его словам, наличие собственного хранилища позволяет разработчикам CodeScoring не зависеть от набора данных и возможностей интеграции, которые предоставляют сторонние системы управления репозиториями.

Ещё одним направлением развития продукта станет работа с моделями искусственного интеллекта как с отдельным типом артефактов.

На первом этапе речь идёт о хранении и распространении моделей. Среди экосистем, поддержку которых рассматривают разработчики, Дмитрий Ключников назвал Hugging Face.

«В первую очередь мы рассматриваем базовый функционал — именно хранение и дистрибуцию моделей», — пояснил он.

Более сложные возможности, в том числе инфраструктура для обучения моделей, пока находятся на стадии изучения спроса.

CodeScoring также планирует сертифицировать Save с учётом российских требований безопасной разработки.

Параллельно разработчики ориентируются и на зарубежные практики, связанные с подтверждением происхождения и целостности программных артефактов.

Таким образом, после запуска Save линейка CodeScoring выйдет за пределы анализа и проверки сторонних компонентов: компания добавляет собственную инфраструктуру для их хранения и распространения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru