BI.ZONE упростила внедрение AntiFraud и усилила защиту от фрода

BI.ZONE упростила внедрение AntiFraud и усилила защиту от фрода

BI.ZONE упростила внедрение AntiFraud и усилила защиту от фрода

BI.ZONE выпустила обновлённую версию своей системы противодействия мошенничеству AntiFraud. Нововведения упростили внедрение решения и усилили защиту от фрод-атак, которые в последние годы только набирают обороты.

По данным Банка России, только за первый квартал 2025 года злоумышленники похитили 6,9 млрд рублей. За весь 2024 год сумма достигла 27,5 млрд рублей — на 74% больше, чем годом ранее. Основные потери пришлись на физических лиц, а главными каналами стали онлайн-переводы.

Одна из главных новинок — коробочная версия AntiFraud, которую теперь можно развернуть самостоятельно. Раньше требовалась поэтапная настройка с участием инженеров, теперь всё сводится к установке нескольких пакетов, что экономит ресурсы и время.

Также добавлена авторизация через Keycloak — это позволяет сотрудникам входить в систему по корпоративным учётным данным и упрощает управление доступом.

Изменился и интерфейс конструктора правил. Теперь специалисты могут создавать и проверять новые правила без знания точных названий атрибутов и функций: система предлагает подходящие варианты на русском и английском. Появилась возможность протестировать правила на исторических данных до запуска в «боевом» режиме.

Обновление упростило и работу с моделями ИИ. Если раньше настройка требовала привлечения экспертов со стороны, теперь инженеры могут использовать готовые шаблоны или загружать свои модели, например на базе XGBoost, через новый интерфейс.

Также переработана система записи событий в базу данных: стало меньше сервисов и зависимостей между ними, а значит — выше устойчивость к сбоям и стабильнее работа при больших объёмах данных.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru