58% россиян хотят учиться защите данных, 48% — кибербезопасности финансов

58% россиян хотят учиться защите данных, 48% — кибербезопасности финансов

58% россиян хотят учиться защите данных, 48% — кибербезопасности финансов

Жителей России больше всего волнуют вопросы, связанные с защитой личных данных, финансов и смартфонов. Об этом говорят результаты опроса, проведённого во второй половине 2024 года: 58% респондентов готовы пройти обучение по защите персональной информации, если бы такую возможность предложил работодатель.

Опрос* «Лаборатории Касперского» также показал, что на втором месте — курсы по безопасности финансов (48%), на третьем — защита мобильных устройств (45%). Также востребованы темы интернет-безопасности (44%) и защита аккаунтов и паролей (39%).

Компании, которые регулярно обучают сотрудников основам цифровой безопасности, отмечают, что это помогает предотвратить инциденты. Люди учатся создавать надёжные пароли, распознавать фишинговые сайты, безопасно работать в интернете, пользоваться мессенджерами и соцсетями, а также понимать, какие угрозы могут подстерегать их в повседневной работе.

Например, в ИБ-подразделении компании «ФосАгро» рассказывают, что обучение охватывает разные направления — от безопасности электронной почты и персональных данных до специфических тем вроде защиты промышленных систем.

В компании проводят регулярные тренинги, в том числе фишинговые симуляции, и предлагают дополнительные курсы тем, кто нарушил правила ИБ.

Практика показывает, что такие тренинги помогают формировать у сотрудников более ответственное отношение к вопросам кибербезопасности и развивать устойчивые цифровые привычки.

*Опрос проведён компанией «ОнИн» по заказу «Лаборатории Касперского» в России. В нём приняли участие 1006 человек.

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru