В InfoWatch ARMA Industrial Firewall добавили поддержку Alpha.Link

В InfoWatch ARMA Industrial Firewall добавили поддержку Alpha.Link

В InfoWatch ARMA Industrial Firewall добавили поддержку Alpha.Link

InfoWatch сообщила об обновлении промышленного межсетевого экрана ARMA Industrial Firewall до версии 3.14. В новой версии добавлена поддержка протокола Alpha.Link, используемого в российской платформе для разработки АСУ ТП — «Альфа платформе» от «Атомик Софт».

Этот протокол используется в SCADA-системах различных отраслей: от добывающей промышленности до энергетики и транспорта.

Кроме того, улучшена работа с протоколом CIP/EthernetIP — теперь можно задавать политики безопасности на уровне адресов переменных.

Это даёт возможность разрешать доступ только к конкретным областям памяти ПЛК и создавать универсальные правила, не привязанные к отдельным командам. Такой подход упрощает настройку правил доступа и повышает гибкость.

Также в версии 3.14 появились следующие нововведения:

  • Поддержка 16 промышленных протоколов с разбором до уровня команд, включая Modbus, DNP3, S7 и другие. Это даёт возможность контролировать действия в сетях АСУ ТП на более глубоком уровне.
  • LACP-агрегация каналов теперь доступна через графический интерфейс — это упростило настройку отказоустойчивых соединений.
  • Статусы IPSec-подключений теперь можно отслеживать через SNMP, а MIB-файл доступен для выгрузки — это упростит интеграцию с системами мониторинга.

Обновление ориентировано на повышение управляемости и расширение совместимости с отечественными промышленными решениями. Поддержка протокола Alpha.Link особенно актуальна для предприятий, использующих «Альфа платформу» в своих АСУ ТП.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru