С помощью нейросетей Яндекс стал на 40% лучше выявлять звонки мошенников

С помощью нейросетей Яндекс стал на 40% лучше выявлять звонки мошенников

С помощью нейросетей Яндекс стал на 40% лучше выявлять звонки мошенников

Определитель номеров теперь в 1,5 раза быстрее и точнее распознаёт подозрительные звонки — в том числе от мошенников. Если раньше система ориентировалась в основном на отзывы пользователей, то теперь в ход пошёл анализ более 300 различных признаков.

Например, учитывается, если с одного номера звонят сразу множеству людей — это может быть признаком спам- или мошеннического обзвона.

Среднее время, за которое номер получает оценку, сократилось с 10 до 1,5 минут. Это важно, потому что мошенники часто используют новые номера, у которых ещё нет истории вызовов, и старая система могла не сработать.

Теперь нейросеть смотрит не только на количество звонков, но и на такие детали, как продолжительность разговора, кто первым завершил вызов, в какое время звонили и так далее. Если большинство людей сбрасывают звонок через несколько секунд — скорее всего, он нежелательный.

Важно, что при этом личные данные не используются — анализ проводится по обезличенной информации.

Среди популярных мошеннических схем — звонки якобы от службы доставки или налоговой. В первом случае просят назвать код из СМС, чтобы «получить посылку». Во втором — предлагают «записаться на приём в ФНС» и тоже просят код. Повод для звонка может быть любой: не поданная декларация, странная сумма перевода или «задолженность».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Атакующие российский бизнес зловреды чаще всего выдают себя за Zoom

При разборе атак, проведенных на малый и средний бизнес России в первые четыре месяца 2025 года, эксперты «Лаборатории Касперского» выявили 1652 вредоносных фейка Zoom — на 48 образцов больше, чем за такой же период годом ранее.

Суммарно атакам с использованием замаскированных зловредов подверглись 8500 российских клиентов Kaspersky. Поддельные приложения Zoom составили почти половину обнаруженных фальшивок.

Количество вредоносных и потенциально опасных имитаций ChatGPT увеличилось на 175%. С появлением китайского ИИ-бота DeepSeek его имя тоже стало использоваться для обмана.

Создавая фейки, злоумышленники пристально следят за повесткой дня. Так, недавно всплывший мобильный шпион SparkKitty распространяется под видом криптосервисов и доступен не только в неофициальных источниках, но также в магазине Apple и Google Play.

В качестве приманки популярность сохраняют офисные приложения Microsoft, а также читы и кряки, интересующие геймеров.

 

Общее число подобных находок Kaspersky за год сократилось — с 5587 до 4043. В основном это загрузчики (32,7 тыс. заражений), трояны и рекламный софт (21 тыс. и 18,6 тыс. соответственно).

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru