С помощью нейросетей Яндекс стал на 40% лучше выявлять звонки мошенников

С помощью нейросетей Яндекс стал на 40% лучше выявлять звонки мошенников

С помощью нейросетей Яндекс стал на 40% лучше выявлять звонки мошенников

Определитель номеров теперь в 1,5 раза быстрее и точнее распознаёт подозрительные звонки — в том числе от мошенников. Если раньше система ориентировалась в основном на отзывы пользователей, то теперь в ход пошёл анализ более 300 различных признаков.

Например, учитывается, если с одного номера звонят сразу множеству людей — это может быть признаком спам- или мошеннического обзвона.

Среднее время, за которое номер получает оценку, сократилось с 10 до 1,5 минут. Это важно, потому что мошенники часто используют новые номера, у которых ещё нет истории вызовов, и старая система могла не сработать.

Теперь нейросеть смотрит не только на количество звонков, но и на такие детали, как продолжительность разговора, кто первым завершил вызов, в какое время звонили и так далее. Если большинство людей сбрасывают звонок через несколько секунд — скорее всего, он нежелательный.

Важно, что при этом личные данные не используются — анализ проводится по обезличенной информации.

Среди популярных мошеннических схем — звонки якобы от службы доставки или налоговой. В первом случае просят назвать код из СМС, чтобы «получить посылку». Во втором — предлагают «записаться на приём в ФНС» и тоже просят код. Повод для звонка может быть любой: не поданная декларация, странная сумма перевода или «задолженность».

Злоумышленники научились использовать умные кормушки для слежки

Злоумышленники могут использовать взломанные умные кормушки для животных для слежки за владельцами. Для получения информации применяются встроенные в устройства микрофоны и видеокамеры. Получив несанкционированный доступ, атакующие способны наблюдать за происходящим в помещении и перехватывать данные.

Об использовании таких устройств в криминальных целях рассказал агентству «Прайм» эксперт Kaspersky ICS CERT Владимир Дащенко.

«Это уже не гипотетическая угроза: известны случаи взлома домашних камер, видеонянь, кормушек для животных и других умных приборов», — предупреждает эксперт.

По словам Владимира Дащенко, вопросам кибербезопасности таких устройств часто не уделяется должного внимания. Между тем любое оборудование с доступом в интернет может стать точкой входа для злоумышленников.

Скомпрометированные устройства могут использоваться и для атак на другие элементы домашней сети — например, смартфоны или компьютеры. Кроме того, они способны становиться частью ботнетов, применяемых для DDoS-атак или майнинга криптовалют. На подобные риски почти год назад обращало внимание МВД России.

Среди признаков возможной компрометации умных устройств эксперт называет самопроизвольные отключения, резкие изменения сетевой активности, появление сообщений об ошибках или другие нетипичные события.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru