Из-за уязвимости Windows Hello отключили в темноте на Windows 10 и 11

Из-за уязвимости Windows Hello отключили в темноте на Windows 10 и 11

Из-за уязвимости Windows Hello отключили в темноте на Windows 10 и 11

Если вы заметили, что распознавание лица в Windows Hello больше не работает в темноте — вы не одиноки. Microsoft временно отключила эту возможность на устройствах с Windows 10 и 11. Причина — уязвимость, которую нашли специалисты по информационной безопасности.

Оказалось, что система плохо справляется с так называемыми adversarial inputs — это когда злоумышленник может обмануть ИИ, подсовывая ему немного искажённое изображение.

Такая лазейка может позволить обойти защиту и получить доступ к устройству. Microsoft признала уязвимость «важной», но пока нет данных об эксплуатации.

Ранее Windows Hello использовала инфракрасные (IR) камеры, чтобы распознавать лицо даже в полной темноте — по аналогии с тем, как это работает в Face ID у Apple. Теперь эта функция отключена — по крайней мере, до тех пор, пока Microsoft не усилит защиту от атак через поддельные изображения.

С апреля 2025 года обновления Windows отключают поддержку распознавания лица в условиях слабого освещения. Это, мягко говоря, неудобно: пользователи жалуются, что приходится вручную вводить ПИН-код или использовать отпечаток пальца.

Некоторые даже прибегают к странному лайфхаку — отключают веб-камеру через «Диспетчер устройств», чтобы заставить IR-датчик сработать как раньше. Но это, конечно, неофициальное и не рекомендованное решение.

Зато при нормальном освещении Windows Hello продолжает работать как обычно.

Ждём, когда Microsoft выпустит патч и вернёт распознавание лица в темноте — но уже без уязвимостей.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru