МВД предупреждает о блокировках номеров, используемых мошенниками

МВД предупреждает о блокировках номеров, используемых мошенниками

МВД предупреждает о блокировках номеров, используемых мошенниками

Управление по организации борьбы с противоправным использованием инфокоммуникационных технологий МВД России (УБК МВД) направило операторам связи постановления о приостановке обслуживания более чем 4,5 тысячи абонентских номеров.

Как сообщила официальный представитель МВД Ирина Волк, это является частью комплекса мероприятий по ограничению услуг связи для владельцев номеров, которые используются в противоправной деятельности — прежде всего в дистанционном мошенничестве.

«Мероприятия проводятся в соответствии с ч. 1 ст. 46, ч. 3 ст. 64 Федерального закона от 07.07.2003 № 126-ФЗ «О связи», ст. ст. 13, 15 Федерального закона от 12.08.1995 № 144-ФЗ «Об оперативно-розыскной деятельности», п. 4, 12 ч. 1 и ч. 4 ст. 13 Федерального закона от 7 февраля 2011 г. № 3-ФЗ «О полиции», п.п. 11 п. 47, п.п. 4 п. 57 Указа Президента Российской Федерации от 2 июля 2021 г. № 400 «О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации», — говорится в официальном сообщении УБК МВД.

По словам Ирины Волк, телефонные мошенники, особенно действующие из-за рубежа, часто арендуют сим-карты у граждан России для организации своих кол-центров. Кроме того, злоумышленники используют в преступных целях и арендованные аккаунты в мессенджерах.

Как предупреждают операторы связи, особый интерес у мошенников вызывают учётные записи детей и подростков. Такие аккаунты также могут использоваться для другой противоправной деятельности, включая распространение вредоносных программ.

«Количество преступлений, совершённых с использованием мессенджеров, за первые четыре месяца текущего года выросло на 46%», — сообщают в УБК МВД.

В ведомстве напоминают, что передача в аренду сим-карт и учётных записей в любых онлайн-сервисах может рассматриваться как соучастие в преступлении и повлечь уголовную ответственность в соответствии с законодательством Российской Федерации.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru