Крупнейшие ИБ-компании объединяются для киберзащиты Почты России

Крупнейшие ИБ-компании объединяются для киберзащиты Почты России

Крупнейшие ИБ-компании объединяются для киберзащиты Почты России

Около 20 компаний в области информационной безопасности объединились, чтобы построить киберустойчивую инфраструктуру «Почты России». В ближайшие три года они собираются реализовать 66 связанных между собой проектов, охватывающих всю сеть организации по стране.

Основные партнёры распределили между собой ключевые задачи: «Солар» отвечает за общую архитектуру проекта, «Лаборатория Касперского» — за безопасность логистической и части офисной инфраструктуры, а Positive Technologies работает с корпоративным сегментом.

Проект стал первым в России примером настолько масштабного сотрудничества ИБ-компаний. Обычно вендоры просто поставляют лицензии на свои решения, но здесь каждая компания отвечает за конечный результат — уровень защищённости, который будет проверяться в том числе в ходе киберучений с привлечением независимых экспертов.

Работа предстоит серьёзная: защите подлежат 38 тысяч отделений «Почты», четыре центра обработки данных, десятки объектов критической инфраструктуры, логистические и сортировочные центры. По словам участников проекта, охват такой масштабной и географически распределённой инфраструктуры невозможен усилиями одной компании — поэтому и возникла идея объединения.

Запуск этой программы связан с тем, что «Почта России» регулярно становится потенциальной целью для кибератак, а инфраструктура организации постоянно развивается. При этом угроза утечек, сбоев в работе логистики или социальных выплат вполне реальна. Чтобы снизить эти риски, была разработана новая стратегия кибербезопасности и запущена программа модернизации.

Среди задач проекта — обеспечить стабильную работу логистики, защитить персональные данные, предотвратить сбои в работе ключевых систем и оборудовании.

Вся программа рассчитана на три года и разбита на 348 фаз. Каждый этап — это отдельный набор технических и организационных мер, направленных на снижение конкретных рисков. Внедрение сопровождается постоянной проверкой качества и промежуточными испытаниями, включая тесты с участием «белых хакеров». Решения, в которых выявлены критичные уязвимости, не принимаются до устранения всех проблем.

Проект идёт в рамках стратегии цифровой трансформации «Почты России». Участие сразу нескольких вендоров позволило уйти от зависимости от одного поставщика и в то же время сохранить чёткое распределение ролей и ответственность за результат.

Такой подход должен не только повысить защищённость самой «Почты», но и показать, как может работать масштабное сотрудничество в сфере кибербезопасности. Участники надеются, что накопленный опыт пригодится и другим крупным организациям с распределённой инфраструктурой.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru