Positive Technologies представила ИБ-систему для открытой АСУ ТП

Positive Technologies представила ИБ-систему для открытой АСУ ТП

Positive Technologies представила ИБ-систему для открытой АСУ ТП

Positive Technologies представила решение по кибербезопасности для открытой платформы промышленной автоматизации (АСУ ТП). Эту платформу в течение трёх лет разрабатывали представители нефтегазовой, химической, металлургической и энергетической отраслей совместно с разработчиками и интеграторами.

Создание открытой АСУ ТП стало ответом на вызовы последних лет: предприятиям требовались более устойчивые и гибкие технологические решения, не зависящие от зарубежных поставщиков.

Для этого при Минпромторге России была сформирована рабочая группа, в которую вошли как представители отраслей, так и вендоры и интеграторы. Цель — построить модульную платформу с открытой архитектурой, куда можно включать компоненты от разных производителей.

Особое внимание при разработке уделяли вопросам кибербезопасности. В рамках работы над прототипом Positive Technologies совместно с рядом компаний, включая «Газпром нефть», «ЕвроХим», «Северсталь», НИУ «МЭИ» и другие организации, подготовили решение, которое обеспечивает защиту систем на всех уровнях.

Оно построено на собственных продуктах компании и реализует принцип «безопасность по умолчанию».

Рабочая группа планирует в ближайшее время провести пилотное внедрение платформы на одном из промышленных предприятий, а к 2030 году рассчитывает занять до четверти рынка АСУ ТП с помощью открытых решений.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru